Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Erasmus University Rotterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Statistik, Logistische Regression, Fallstudien, Prädiktive Analytik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Vorhersage, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Trendanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Ökonometrie, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Wirtschaft, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.6 (1236) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Große Daten, Datenkompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenspeicherung, Data Mining, Tiefes Lernen, Cloud Computing, Digitale Transformation
★ 4.7 (77.688) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics
★ 4.8 (2995) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Künstliche Intelligenz, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Prädiktive Modellierung, Algorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Technische Merkmale, Jupyter
★ 4.9 (32.416) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, NumPy, Überwachtes Lernen, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Netzwerk-Modell, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Infografiken, Software zur Datenvisualisierung, Analyse sozialer Netzwerke, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Technische Merkmale
★ 4.5 (34.332) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Dashboard Creation, Database Design, Data Security, Data Migration, Data Governance, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
★ 4.7 (18.804) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenqualität, Stichproben (Statistik), SQL, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Integrität der Daten
★ 4.8 (18.870) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Investitionsrechnung, Regressionsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Finanzielle Modellierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Mathematische Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Gewinn- und Verlustrechnung, Geschäftsmodellierung, Finanzberichte, Rentabilität der Investition, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Daten, Finanzielle Berichterstattung, Statistische Modellierung, Unternehmensfinanzierung, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Finanzausweise
★ 4.5 (17.089) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Personalisierte Kampagnen, Analytik, Datenmanagement, Aufdeckung von Betrug, HR-Technik, Personalmanagement und -planung, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Daten-Strategie, AI-Personalisierung, Datenverwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Generative Modellarchitekturen, AI-Förderung, Generative KI, Human Resource Management, Daten-Ethik, KI-Produktstrategie, People Analytics, Daten-Governance, Personenbezogene Analytik, Management der Humanressourcen
★ 4.7 (1883) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, GitHub, R Programmierung, Rmarkdown, Bewertung des Modells, Bereinigung von Daten, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, R (Software), Glänzend (R-Paket), Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation
★ 4.5 (50.956) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, Strategic Marketing, AI Enablement, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis
★ 4.7 (11.666) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Datenmanipulation, SQL, Validierung von Daten, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Sheets, Konsolidierung, Integration von Daten, Datenbank-Management, Daten-Synthese, Analytische Fähigkeiten, Datenbank Management, Benutzer-Feedback, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.6 (12.235) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen