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Kurse für prädiktive Analytik

Predictive-Analytics-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Daten genutzt werden, um Vorhersagen zu treffen und Muster sichtbar zu machen. Sie können Fähigkeiten in Modellierung, Statistik, Bewertung und Analysewerkzeugen aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Workflows aus datengetriebenen Projekten vor.

Beliebte Predictive Analytics Kurse & Zertifikate


  • F

    Fractal Analytics

    Generative KI für Berater

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Beratung, Technische Beratung, Unternehmensberatung, Automatisierung, Verantwortungsvolle AI, AI-Sicherheit, AI-Förderung, Generative KI, Marktinformationen, Qualitätssicherung, Marktforschung

    ★ 4.3 (34) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, IBM Cognos-Analytik, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Große Daten, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Dashboard, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software, Statistische Analyse, IBM Kognos-Analytik

    ★ 4.7 (30.715) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Web-Scraping, Datenkompetenz, SQL, Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Unüberwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Bereinigung von Daten, Dashboard, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Professionelle Netzwerkarbeit, Jupyter

    ★ 4.6 (150.388) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
  • D
    S

    Mehrere Erzieher

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Klassifizierungsalgorithmen, Tiefes Lernen, Tensorflow, Daten-Ethik, Modellevaluation, Jupyter

    ★ 4.9 (38.703) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • G

    Google

    Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stakeholder Management, Datengestützte Entscheidungsfindung, Intelligente Ziele, Dateneingabe, Datenanalyse, Dashboard, Kommunikation mit Interessenvertretern, Problemlösung, Erwartungsmanagement, Stakeholder-Management, Quantitative Forschung, Analyse, Kommunikations-Strategien, Analytische Fähigkeiten, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.7 (35.283) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Quantum Computing For Everyone - An Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computing Platforms, Cloud Computing, Information Technology, Cybersecurity, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Critical Thinking

    ★ 4.1 (112) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Generative AI - Ihr persönlicher Code-Reviewer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Code-Überprüfung, Methoden des maschinellen Lernens, Bereinigung von Daten, Technische Überprüfung der Software, Generative KI, Instandhaltbarkeit, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Datenvorverarbeitung, Fehlersuche

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Schlüsseltechnologien für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud-Dienste, Business, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Große Daten, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Data Mining, Cloud-Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, Generative KI, KI-Kenntnisse, Cloud Computing, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Technik, Architektur des Cloud Computing, LLM-Bewerbung, Cloud-Technologien

    ★ 4.7 (106.775) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Erstellung des Dashboards, Datenwissenschaft, Datenerfassung, Web-Scraping, Python-Programmierung, NumPy, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Plotly

    ★ 4.6 (61.621) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    IBM & Darden Digitale Strategie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Cloud-Dienste, Strategisches Denken, Cloud-Plattformen, Verantwortungsvolle AI, Große Daten, Cloud-Sicherheit, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Umwandlung von Unternehmen, Cloud-Infrastruktur, Analyse der Wettbewerber, Generative KI, Unternehmensstrategie, Cloud Computing, Digitale Transformation, Geschäftsstrategie, Cloud-Bereitstellung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Technologien

    ★ 4.7 (51.349) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenbank-Design, Tableau-Software, Prädiktive Analytik, Große Daten, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, SQL, Datenanalyse, Präsentation der Daten, MySQL, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Dashboard, Business-Kommunikation, Unternehmensanalyse, Prozessentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Business Analyse, Business-Analytik

    ★ 4.6 (15.316) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Vorverarbeitung von Daten, Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, SQL, Python-Programmierung, Große Daten, R Programmierung, GitHub, Gespeicherte Prozedur, Bereinigung von Daten, R (Software), Data Mining, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Modell-Einsatz, Datenbank Management, Datenvorverarbeitung, Business-Analytik, Business Analyse, Jupyter

    ★ 4.6 (102.038) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten predictive analytics Kurse

  • Generative KI für Berater: Fractal Analytics
  • Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung: IBM
  • IBM Datenwissenschaft: IBM
  • Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
  • Fragen stellen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen: Google
  • Quantum Computing For Everyone - An Introduction : Fractal Analytics
  • Generative AI - Ihr persönlicher Code-Reviewer: Fractal Analytics
  • Schlüsseltechnologien für Unternehmen: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • IBM & Darden Digitale Strategie: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Business Essentials erlernen können

Analytik (37)
Präsentation (33)
Modellierung (29)
Unternehmensanalytik (27)
Sprache (26)
Microsoft Excel (26)
Schreiben (26)
Sprache (18)
Planen (17)
Business-Kommunikation (16)
Entscheidungsfindung (16)
Leitung (15)

Andere wissenswerte Themen

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