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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Apply R for Business Analytics Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Marketing Analytics, Predictive Modeling, Customer Analysis, Feature Engineering, Marketing Effectiveness, Exploratory Data Analysis, Anomaly Detection, Customer Retention, Advanced Analytics, Market Analysis, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sales Management, Analytics, Data Analysis, R Programming, Credit Risk, Applied Machine Learning, Analytical Skills

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Java Programming Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Application Development, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Data Management, Integrated Development Environments, Debugging, Data Validation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    200 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    C Programming for Everybody

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, Java Programming, System Programming, Computer Architecture, Performance Tuning, Unix, Computer Science, Debugging

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    242 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apply R for Predictive Analytics and Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Data Mining, Statistical Modeling, Risk Modeling, R Programming, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Cleansing, Probability & Statistics, Transaction Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Analyze Data Using R for Statistical Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, R Programming, Visualization (Computer Graphics), Predictive Analytics, Statistical Modeling, Data Structures, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Programming Principles, Decision Tree Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Build and Evaluate R Shiny Data Apps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Application Deployment, Data Visualization, Server Side, Performance Tuning, R (Software), Dashboard, Application Lifecycle Management, Data Visualization Software, User Interface (UI), Web Applications, Authentications, Application Development, User Interface (UI) Design, Exploratory Data Analysis, Interactive Design, R Programming, Data Management

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Apply Quantitative Data Analysis Using R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Research, Scatter Plots, R Programming, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Visualization, Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Data Structures

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankadministration, IBM Cognos-Analytik, Generative KI, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Datenbank-Design, SQL, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Web Scraping, Datenwissenschaft, NoSQL, Data-Warehousing, Auszug, Professionelles Netzwerken, Apache Spark

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.906 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Python-Programmierung, Generative KI, Daten importieren/exportieren, Computervision, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, KI-Workflows, LangChain, Datenethik, Datenwissenschaft, Software-Architektur, IBM Cloud, ChatGPT, Technische Software, Reaktionsfähiges Webdesign, Schnelles Engineering, Prompt-Muster

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    80.934 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Dashboard, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Web Scraping, Daten Präsentation, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Modellevaluation, Plotly, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    149.794 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Fehlersuche, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Webdienste, JSON, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Restful API, SQL, Web Scraping, Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    279.962 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Build Interactive R Shiny Data Apps for NGOs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Application Deployment, Performance Tuning, Data Visualization Software, Web Applications, Application Development, R Programming, Dashboard, Exploratory Data Analysis, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Import/Export

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…427

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Apply R for Business Analytics Projects: EDUCBA
  • Java Programming Fundamentals: IBM
  • C Programming for Everybody: University of Michigan
  • Apply R for Predictive Analytics and Machine Learning: EDUCBA
  • Analyze Data Using R for Statistical Analytics: EDUCBA
  • Build and Evaluate R Shiny Data Apps: EDUCBA
  • Apply Quantitative Data Analysis Using R: EDUCBA
  • IBM Datentechnik: IBM
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • IBM Datenverarbeitung: IBM

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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  • Personalwesen (HR)
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