R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenmanipulation, Statistische Berichterstattung, SAS (Software), Statistische Programmierung, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenvalidierung, Datenanalyse, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Software zur Datenanalyse, Validierung von Daten, Präsentation der Daten
★ 4.8 (3181) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Rechnerische Logik, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung
★ 4.5 (6782) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Statistische Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Web-Scraping, Datenwrangling, R (Software), Rmarkdown, Ggplot2
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Verschlüsselung, Java Programmierung, Algorithmen, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Cascading Style Sheets (CSS), Bioinformatik, UI-Komponenten, Java-Programmierung, Datenanalyse, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Datei-E/A, Javascript, Programm-Entwicklung, Software Entwurf, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML)
★ 4.6 (22.206) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Knitr, Model Evaluation, Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Analysis, R (Software), Statistical Reporting, R Programming, Data Quality, Data Manipulation, Data Integration, Data Transformation, Statistical Modeling, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Performance Analysis, Performance Metric
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Jupyter, Software-Entwicklung, Unified Modeling Language, Grundsätze der Programmierung, Bildanalyse, Software-Visualisierung, Diagramm Entwurf, Daten importieren/exportieren, Computerprogrammierung, JSON, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Restful API, Python-Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Software Entwurf, Datenwrangling, Datei-E/A, Einheitliche Prüfung, Einheitstest
★ 4.8 (23.033) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Visualisierung (Computergrafik), Plot (Grafiken), Open-Source-Technologie, Software zur Datenvisualisierung, Software-Dokumentation, Paket- und Softwareverwaltung, Datenvorverarbeitung, Merkblatt (Software), Vorverarbeitung von Daten, Web-Scraping, R (Software), Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Objektorientierter Entwurf, Technische Dokumentation, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitliche Prüfung, Ggplot2, Einheitstest
★ 4.2 (1484) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Software-Entwicklungstools, Andere Programmiersprachen, Statistische Programmierung, Jupyter, Datenwissenschaft, GitHub, Software zur Datenvisualisierung, Open-Source-Technologie, Abfragesprachen, Cloud Computing, Git (Versionskontrollsystem), Entwicklungsumgebung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R Programmierung, Cloud-Hosting, Python-Programmierung, R (Software)
★ 4.5 (30.343) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Algorithmen, Theoretische Informatik, Analyse, Design-Strategien, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Computational Thinking
★ 4.6 (267) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Java Programmierung, Softwaretechnik, Algorithmen, Benutzeroberfläche (UI), Bioinformatik, Problemlösung, Software-Entwicklung, Software-Prüfung, Datenanalyse, Java-Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, Java, Interaktive Datenvisualisierung, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Kryptographie, Einheitliche Prüfung, Datei-E/A, Einheitstest
★ 4.6 (15.067) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate