R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Marketing Analytics, Predictive Modeling, Customer Analysis, Feature Engineering, Marketing Effectiveness, Exploratory Data Analysis, Anomaly Detection, Customer Retention, Advanced Analytics, Market Analysis, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Sales Management, Analytics, Data Analysis, R Programming, Credit Risk, Applied Machine Learning, Analytical Skills
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Data Persistence, Object Oriented Design, Java, Java Programming, File Management, Application Development, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Program Development, Computer Programming, Data Structures, Data Management, Integrated Development Environments, Debugging, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, Java Programming, System Programming, Computer Architecture, Performance Tuning, Unix, Computer Science, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Data Mining, Statistical Modeling, Risk Modeling, R Programming, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Cleansing, Probability & Statistics, Transaction Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytical Skills, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Analysis, Statistical Analysis, R Programming, Visualization (Computer Graphics), Predictive Analytics, Statistical Modeling, Data Structures, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Programming Principles, Decision Tree Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Application Deployment, Data Visualization, Server Side, Performance Tuning, R (Software), Dashboard, Application Lifecycle Management, Data Visualization Software, User Interface (UI), Web Applications, Authentications, Application Development, User Interface (UI) Design, Exploratory Data Analysis, Interactive Design, R Programming, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Research, Scatter Plots, R Programming, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Visualization, Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Data Structures
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbankadministration, IBM Cognos-Analytik, Generative KI, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Datenbank Management, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Datenbank-Design, SQL, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Web Scraping, Datenwissenschaft, NoSQL, Data-Warehousing, Auszug, Professionelles Netzwerken, Apache Spark
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, Python-Programmierung, Generative KI, Daten importieren/exportieren, Computervision, Restful API, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, KI-Workflows, LangChain, Datenethik, Datenwissenschaft, Software-Architektur, IBM Cloud, ChatGPT, Technische Software, Reaktionsfähiges Webdesign, Schnelles Engineering, Prompt-Muster
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenanalyse, Dashboard, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Web Scraping, Daten Präsentation, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Modellevaluation, Plotly, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Professionelles Netzwerken, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Fehlersuche, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Relationale Datenbanken, Webdienste, JSON, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Restful API, SQL, Web Scraping, Datenbanken, Datenvisualisierung, Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), Cloud Deployment, Interactive Data Visualization, Application Deployment, Performance Tuning, Data Visualization Software, Web Applications, Application Development, R Programming, Dashboard, Exploratory Data Analysis, User Interface (UI), User Interface (UI) Design, Data Import/Export
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen