Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Software-Visualisierung, Linux-Befehle, Datenbankadministration, Algorithmen, Kollaborative Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Linux, Datenintegrität, Django (Web-Framework), Dateiverwaltung, Computergestütztes Denken, Befehlszeilen-Schnittstelle, Data-Warehousing, Abfragesprachen, Datenbank Management, Software Versionierung, Einheitstest, Pseudocode, Datenbankarchitektur und -verwaltung
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, Three-Phase, High Voltage, Applied Mathematics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Low Voltage, Electrical Engineering, Mathematical Modeling, Telecommunications, Matlab, Simulation and Simulation Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

ISAE-SUPAERO
Kompetenzen, die Sie erwerben: Naturwissenschaft, Mathematische Modellierung, Mechanik, Physik, Angewandte Mathematik, Systeme der Messung, Simulationen, Kontrollsysteme, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Gefährdungsanalyse, Energie und Versorgungsunternehmen, Thermisches Management, Vibrationen, Maschinenwesen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Apache Hive, Jupyter, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Serverless Computing, Ad Hoc Analysis, Data Wrangling, Scalability
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Daten-Governance, MySQL, Daten importieren/exportieren, IBM DB2, Datenbanken, Datenbank-Design, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Datenumwandlung, Data-Warehousing, Gespeicherte Prozedur, Datenspeicher, Web Scraping, Daten-Pipelines, Auszug, Grundsätze der Programmierung, Relationale Datenbanken
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Drehmoment (Physik), Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Mechanik, Virtuelle Umgebung, Matlab, Technik, Automatisierungstechnik, Technische Berechnungen, Maschinensteuerungen, Kontrollsysteme, Technische Analyse, Automatisierung, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Graphentheorie, Simulation und Simulationssoftware, Maschinenwesen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Based Systems Engineering, Failure Analysis, Systems Engineering, Engineering Management, Requirements Management, Scope Management, Design Reviews, Project Scoping, Root Cause Analysis, Program Management, Requirements Analysis, User Requirements Documents, Test Engineering, Cost Management, Contract Management, Systems Design, Business Requirements, Systems Thinking, Project Risk Management, Risk Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power Electronics, Control Systems, USB, Electronic Systems, Simulations, Engineering Documentation, Semiconductors, Electrical Engineering, Engineering Design Process, Electrical Systems, Electronic Components, Electrical Power, Hardware Design, Electronics, Technical Communication, Electric Power Systems, Simulation and Simulation Software, Design Specifications, Systems Analysis, Electronics Engineering
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Werkstoffkunde, Technische Analyse, Fehleranalyse, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Mechanik, Maschinenwesen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Javascript, Java Programmierung, Datenanalyse, Algorithmen, Verschlüsselung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software Entwurf, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Fehlersuche, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Cascading Style Sheets (CSS), Statistische Analyse, Software-Ingenieur, Web-Anwendungen, Web-Server, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Bauingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Strukturelle Analyse, Technik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Trigonometrie, Mechanik, Maschinenwesen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate