Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Energy and Utilities, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Gemini, Data-Driven Decision-Making, Forecasting, Electric Power Systems, Analytics, Data Analysis, 3D Modeling, AI Enablement, Simulation and Simulation Software, Real Time Data, Simulations, Sustainable Technologies, Time Series Analysis and Forecasting, HVAC, Data Visualization, Search Engine Optimization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Scatter Plots, Pandas (Python Package)
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, Gespeicherte Prozedur, SQL, KI-Förderung, Abfragesprachen, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Reporting, Statistical Analysis, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Methods, Data Analysis Software, Statistical Software, R Programming, Sampling (Statistics), Probability Distribution
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Matplotlib, Daten bereinigen, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Seaborn, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Pandas (Python-Paket), Angewandtes maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Deskriptive Statistik, Erhebung von Daten, Marketing, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Marketing-Strategien, Daten bereinigen, A/B-Tests, Zielpublikum, Pandas (Python-Paket), Marketing-Effektivität, Datenvisualisierung, Bayessche Statistik, Marketing-Analytik, Interviewing-Fähigkeiten, Datenanalyse, Business Metriken, Daten Präsentation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Credit Risk, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Financial Modeling, Logistic Regression, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Classification Algorithms
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Transfer Learning, Computervision, Datenanalyse, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Leistungsoptimierung, Bildanalyse, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Storytelling, Technical Documentation, Data Science, Version Control, Data Analysis, Data Processing, Data Cleansing, Analytical Skills, Project Planning, Business Analysis, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, KI-Workflows, Daten-Pipelines, Anomalie-Erkennung, Automatisierung, Prädiktive Analytik, ChatGPT, Risikomanagement, Compliance Management, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Aufdeckung von Betrug
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Marktforschung, Trendanalyse, Wettbewerbsanalyse, Geschäftsentwicklung, Vorhersage, Generative AI-Agenten, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI-Produktstrategie, Nachhaltiges Wirtschaften, Marktanalyse, Marktchancen, Strategische Planung, Geschäftsstrategie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data Analysis, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Data Manipulation, Jupyter, Feature Engineering, Machine Learning, Data Visualization, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden