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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Meta Ads Manager, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Marketing Strategy and Techniques, Statistical Software, Sampling (Statistics), A/B Testing, Data Collection, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2995 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    Edureka

    PySpark for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Model Optimization, Data Pipelines, Dashboard Creation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Model Training, Data Processing, Data Storage Technologies, Data Architecture, Natural Language Processing, Data Storage, Data Wrangling, Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Logistic Regression

    2,7
    Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Computer Vision: Gesichtserkennungs-Schnellstart in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Visualisierung (Computergrafik), Daten in Echtzeit, Algorithmen, Python-Programmierung, Computer Vision, Bildanalyse, Entwicklungsumgebung, Klassifizierungsalgorithmen, Installation der Software

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistik für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Logistische Regression, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, R Programmierung, Biostatistik, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Modellierung, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Pipelines

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MathWorks

    Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Präsentation der Daten, Integration von Daten, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Interaktive Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Technische Kommunikation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1057 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Cloud Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Colorado Boulder

    Modes of Science Communication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Expression, Education Software and Technology, Technical Communication, Media and Communications, Writing, Storytelling, Human Learning, Pedagogy, Instructional Strategies, Community Outreach, Science and Research, Writing and Editing, Content Creation, Liberal Arts, Visual Storytelling, Photography, Photo/Video Production and Technology, Driving engagement, Music, Psychology

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene Statistik für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Stichproben (Statistik), Datenmodellierung, Statistische Inferenz, Mathematische Modellierung, R Programmierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bayessche Statistik, Analyse, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    799 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Y

    Yonsei University

    Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Systeme, Große Daten, Datenmodellierung, Geografische Informationssysteme, Netzwerkanalyse, Räumliche Analyse, Geospatial Mapping, Geografische Informationen und Technologie, Apache Hadoop, GIS-Software, Datenbank-Management-Systeme, Analyse räumlicher Daten, PostgreSQL

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    532 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Kotter

    The Science of Change

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Organizational Change, Change Management, Business Transformation, Leadership Studies, Organizational Leadership, Organizational Development, Business Leadership, Organizational Structure, Culture Transformation, Leadership and Management, Leadership Development, Overcoming Obstacles, Case Studies, Organizational Strategy, Strategic Leadership, Industrial and Organizational Psychology, Leadership, Drive Engagement, Cross-Functional Collaboration, Lifelong Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    93 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Gesundheitsinformatik, Datenzugang, Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), R Programmierung, SQL, Abfragesprachen, Google Cloud-Plattform, R (Software), Tidyverse (R-Paket), Datenwrangling, Medizinischer Datenschutz, Daten-Ethik, Verwaltung klinischer Daten, Elektronische Krankenakte

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    430 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • PySpark for Data Science: Edureka
  • Computer Vision: Gesichtserkennungs-Schnellstart in Python: Packt
  • Statistik für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
  • Praktische Datenwissenschaft mit MATLAB: MathWorks
  • Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker: Coursera
  • Modes of Science Communication: University of Colorado Boulder
  • Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
  • Wissenschaft und Anwendungen für räumliche Daten: Yonsei University
  • The Science of Change: Kotter

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