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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Starrkörperdynamik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Physik, Kalkulation, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • D

    Dartmouth College

    Konstruktion von Bauwerken: Spannungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mechanik, Bauwesen, Strukturelle Analyse, Technische Analyse, Gebäude-Design, Architektur und Bauwesen, Angewandte Mathematik, Technischer Entwurfsprozess

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Mathematics, Probability Distribution, Predictive Analytics, Engineering Analysis

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • K

    Kennesaw State University

    Die Messphase für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Lean Six Sigma, Schlanke Methodologien, Qualitätsverbesserung, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Statistische Analyse, Systeme der Messung, Schlanke Fertigung, Prozess-Fähigkeit, Deskriptive Statistik, Datenerfassung, Prozess-Analyse, Leistungsmessung, Datenerhebung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prozessverbesserung und -optimierung, Six Sigma-Methodik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    59 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Operations Research, Kombinatorik, Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    61 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Kennesaw State University

    Die Analysephase für den 6 σ Black Belt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Qualitätsverbesserung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Abweichungsanalyse, Prozess-Analyse, Stichproben (Statistik), Analyse der Grundursache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Analyse, Korrelationsanalyse, Risikoanalyse, Six Sigma-Methodik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    53 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Kryptographie, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software, Computerwissenschaft, Verschlüsselung, Daten-Strukturen, Kryptographische Protokolle, Theoretische Informatik, Algorithmen, Informatik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AutoCAD Commercial Interior & Corporate Layout Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Technical Drawing, Architectural Drawing, Engineering Documentation, Mechanical Drawings, Assembly Drawing, Electrical Equipment, Electrical Systems, Architectural Design, Electrical Power, Design Specifications, Engineering Drawings, Computer-Aided Design, Building Design, Drafting and Engineering Design, Blueprint Reading, AutoCAD Civil 3D, Electrical Engineering, Applied Mathematics, Electric Power Systems

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Integralrechnung, Kalkulation, Derivate, Numerische Analyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Autokodierer, Bildanalyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netz, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Autonomous Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Mathematical Modeling, Model Based Systems Engineering, Systems Design, Theoretical Computer Science, Verification And Validation, System Requirements, Engineering Analysis, Functional Requirement, Automation Engineering, Functional Specification, Control Systems, Mechanics, Requirements Analysis, Systems Analysis, Safety Assurance, Linear Algebra, Differential Equations, Algorithms, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, R (Software), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    110 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…464748…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Starrkörperdynamik: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Konstruktion von Bauwerken: Spannungen: Dartmouth College
  • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
  • Die Messphase für den 6 σ Black Belt: Kennesaw State University
  • Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung: University of Colorado Boulder
  • Die Analysephase für den 6 σ Black Belt: Kennesaw State University
  • Fortgeschrittene Datenstrukturen, RSA und Quantenalgorithmen: University of Colorado Boulder
  • AutoCAD Commercial Interior & Corporate Layout Design: EDUCBA
  • Integralrechnung und Numerische Analyse für Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London

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