Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Physik, Kalkulation, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bauingenieurwesen, Mechanik, Bauwesen, Strukturelle Analyse, Technische Analyse, Gebäude-Design, Architektur und Bauwesen, Angewandte Mathematik, Technischer Entwurfsprozess
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Mathematics, Probability Distribution, Predictive Analytics, Engineering Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Lean Six Sigma, Schlanke Methodologien, Qualitätsverbesserung, Kontinuierliche Qualitätsverbesserung (CQI), Statistische Analyse, Systeme der Messung, Schlanke Fertigung, Prozess-Fähigkeit, Deskriptive Statistik, Datenerfassung, Prozess-Analyse, Leistungsmessung, Datenerhebung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prozessverbesserung und -optimierung, Six Sigma-Methodik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Operations Research, Kombinatorik, Python-Programmierung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lean Six Sigma, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Qualitätsverbesserung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Inferenz, Abweichungsanalyse, Prozess-Analyse, Stichproben (Statistik), Analyse der Grundursache, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Analyse, Korrelationsanalyse, Risikoanalyse, Six Sigma-Methodik
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantencomputer, Kryptographie, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Software, Computerwissenschaft, Verschlüsselung, Daten-Strukturen, Kryptographische Protokolle, Theoretische Informatik, Algorithmen, Informatik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AutoCAD, Technical Drawing, Architectural Drawing, Engineering Documentation, Mechanical Drawings, Assembly Drawing, Electrical Equipment, Electrical Systems, Architectural Design, Electrical Power, Design Specifications, Engineering Drawings, Computer-Aided Design, Building Design, Drafting and Engineering Design, Blueprint Reading, AutoCAD Civil 3D, Electrical Engineering, Applied Mathematics, Electric Power Systems
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Integralrechnung, Kalkulation, Derivate, Numerische Analyse, Datenwissenschaft, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandte Mathematik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Auto-Kodierer, Autokodierer, Bildanalyse, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessches Netz, Generative Modellarchitekturen, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Logic, Mathematical Modeling, Model Based Systems Engineering, Systems Design, Theoretical Computer Science, Verification And Validation, System Requirements, Engineering Analysis, Functional Requirement, Automation Engineering, Functional Specification, Control Systems, Mechanics, Requirements Analysis, Systems Analysis, Safety Assurance, Linear Algebra, Differential Equations, Algorithms, Applied Mathematics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Datenwrangling, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenmanipulation, Web-Scraping, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik), Ggplot2, Tidyverse (R-Paket), Statistische Visualisierung, R (Software), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate