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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • U

    University of California San Diego

    Objektorientierte Java-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Java, Interaktive Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computerprogrammierung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Java Programmierung, Computer Programmierung, Softwaretechnik, Java-Programmierung, Software-Entwicklung, Software-Dokumentation, Objektorientierter Entwurf, Geospatial Mapping, Objektorientierte Programmierung (OOP), Benutzeroberfläche (UI)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5795 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Spanisch lernen: Grundwortschatz Spanisch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Peer Review, Vokabeln, Mündliche Äußerung, Grammatik, Schreiben und Redigieren, Kultur, Mündliches Verstehen, Forschung, Spanische Sprache

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    3720 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, IT-Automatisierung, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Automatisierung, Daten-Strukturen, Cybersecurity, Datei-E/A, Skriptsprachen, Instandhaltbarkeit, Python-Programmierung, Fehlersuche

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3571 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Problem-Dependent Resampling Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Dependency Analysis, Drug Interaction, Analysis, Sample Size Determination, Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Data Synthesis, Machine Learning, Analytical Skills, Data Processing, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Berufliche Qualifikationen
    Berufliche Qualifikationen
    I

    IBM

    IBM Systems Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Modeling, Process Mapping, Business Process Modeling, Process Analysis, Business Analysis, Data Storytelling, Business Analysis Tools, Business Process Improvement, Feasibility Studies, Systems Analysis, Stakeholder Analysis, Process Optimization, Requirements Management, Business Systems Analysis, Systems Design, Communication Planning, Test Planning, Information Technology, Database Management, Agile Methodology

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4860 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Machine Learning and AI Applications in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Dashboard Creation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Equity, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Predictive Modeling, AI Workflows, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1784 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Designing and Deploying Advanced AI Agents and Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Orchestration, LLM Application, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Agentic systems, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Cloud Services, Responsible AI, Cloud Deployment, Machine Learning Algorithms, Front-End Web Development, Python Programming, Scalability, Data Science, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Medikamentenentwicklung Produktmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Geistiges Eigentum, Pharmazeutische Terminologie, Produktplanung, Portfolio-Verwaltung, Präklinische Entwicklung, Kommerzialisierung, Klinische Studien, Pharmazeutische Verkäufe, Pharmazeutika, Verkaufsstrategie, Strategische Partnerschaft, Klinische Forschung, Pharmakologie, Regulatorische Angelegenheiten, Biotechnologie, Entwicklung von Medikamenten, Marketing, Apotheke, Managed Care

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    6478 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Madecraft

    AI for Business: Practical Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, AI Personalization, Brand Strategy, Business Process Automation, MarTech, AI Enablement, Marketing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Solutions, AI Workflows, Digital Marketing, Automation, Content Creation, Data Ethics, Customer Engagement

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Virginia

    Digitales Produktmanagement: Moderne Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design Thinking, Produktentwicklung, Produktmanagement, Innovation, Stakeholder-Management, Agile Produktentwicklung, Engagement für Kunden, Kundenanalyse, Engagement von Stakeholdern, Ideenfindung, Stakeholder Management, Agile Methodik, Produktanforderungen, Entwicklung neuer Produkte, Engagement der Interessengruppen, Kundeneinblicke, Produktprüfung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datengestützte Entscheidungsfindung, Produktverbesserung, Geschäftsmodellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5426 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Processing and Analyzing Big Data in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Redshift, AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Pipelines, Apache Spark, Amazon Web Services, Big Data, Apache Hive, Kibana, Data Warehousing, Data Processing, Model Deployment, Data Migration, Extract, Transform, Load, Real Time Data, Ad Hoc Analysis, Data Transformation, Cloud Computing, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Objektorientierte Java-Programmierung: University of California San Diego
  • Spanisch lernen: Grundwortschatz Spanisch: University of California, Davis
  • Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python: Google
  • Problem-Dependent Resampling Techniques: 28DIGITAL
  • IBM Systems Analyst: IBM
  • Machine Learning and AI Applications in Healthcare: Microsoft
  • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
  • Designing and Deploying Advanced AI Agents and Applications: Packt
  • Medikamentenentwicklung Produktmanagement: University of California San Diego
  • AI for Business: Practical Applications: Madecraft

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