ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, Model Deployment, Transfer Learning, Application Deployment, Embeddings, Vector Databases, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Data Ethics, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, LLM Application, Software Testing, Apple iOS, AI Product Strategy, Software Development, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spieltheorie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Theoretische Informatik, Algorithmen, Human Learning, Analytische Fähigkeiten, Deep Learning, Behaviorale Ökonomie, Künstliche neuronale Netze, Psychologie, Computervision, Wahrscheinlichkeit, Problemlösung, Computergestütztes Denken, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Computergrafik, Menschliche Entwicklung, Mathematische Modellierung, Künstliche Intelligenz
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Tensorflow, AI Workflows, Artificial Intelligence, Cloud Infrastructure, Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenethik, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Verantwortungsvolle KI, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Blockchain, Personalwesen, Datenethik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Personalmanagement, Mitarbeiterbindung, Maschinelles Lernen, Engagement der Mitarbeiter, Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle KI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zwischenmenschliche Kommunikation, Business-Kommunikation, Aktives Zuhören, Kulturelle Sensibilität, Kommunikation, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionalität, Englische Sprache, Sprachen lernen, Öffentliches Reden, Vokabeln
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Digital Signal Processing, Data Ethics, Tensorflow, Responsible AI, Augmented Reality, Artificial Intelligence, AI Personalization, Music, Multimedia, Music Performance, Deep Learning, Information Privacy, Creativity
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Responsible AI, Statistical Modeling, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Methods, Prompt Engineering, Data Science, Cloud Deployment, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Management, Model Evaluation, Data Management, AI Workflows, Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Sprachen lernen, Vokabeln
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate