Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Columbia University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Lebensmittel und Getränke, Weltgeschichte, Entwicklung der Gemeinschaft, Management natürlicher Ressourcen, Umweltproblem, Öffentliche Gesundheit, Nachhaltige Entwicklung, Gesundheitspolitik, Umwelt und Ressourcenmanagement, Sozioökonomie, Soziale Gerechtigkeit, Wirtschaftliche Entwicklung, Menschliche Entwicklung, Internationale Beziehungen, Gesundheitliche Chancengleichheit
★ 4.7 (4132) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Regressionsanalyse, Risikomanagement, Microsoft Excel, Risikoanalyse, Präsentationen, Präsentation der Daten, Cashflow-Prognosen, Vorhersage, Portfolio-Verwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Statistische Modellierung, Finanzielle Modellierung, Quantitative Forschung, Finanzielle Vorausschau, Mathematische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Geschäftsmodellierung, Risikomodellierung
★ 4.5 (11.452) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Tel Aviv University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Zellbiologie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Molekularbiologie, Psychologie, Umwelt, Wissenschaft und Forschung, Analyse sensorischer Systeme, Biowissenschaften, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Neurologie, Physiologie, Biologie
★ 4.8 (1929) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

McMaster University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Psychische Gesundheit, Zielsetzung, Körperliche Ausdauer, Bewertung der Gesundheit, Ernährung und Diät, Hebefähigkeit, Bildung von Gewohnheiten, Zeitmanagement, Kinesiologie, Sportwissenschaft, Physiologie, Menschliches Muskel-Skelett-System
★ 4.6 (819) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI Agents, AI Orchestration, AI powered creativity, Agentic Workflows, OpenAI API, LLM Application, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, AI Workflows, AI literacy, OpenAI, Expense Management, Multimodal Prompts, AI Personalization, Software Development
★ 4.8 (10.109) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Graph Theory, Statistical Software, Computational Logic, Integral Calculus, Matplotlib, Probability & Statistics, Statistical Programming, Plot (Graphics), Calculus, R Programming, Differential Equations, Data Processing, Data Visualization Software, Applied Mathematics, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, General Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling
Abschluss · 1–4 Jahre

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Lakes, Data Storage Technologies, Analytics, Data Architecture, Data Warehousing, Data Management, Data Analysis, Big Data, Data Storage, Amazon Web Services, Machine Learning
★ 4.5 (66) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Random Forest Algorithmus, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Entscheidungsbaum-Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tensorflow
★ 4.9 (8689) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Frameworks, Web-Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Web-Server, React.js, Front-End-Webentwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklungs-Tools, HTML und CSS, Javascript, Allgemeine Netzwerkarbeit, Web-Design, Bootstrap (Front-End-Framework)
★ 4.8 (13.824) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
★ 3.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenvalidierung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Qualität der Daten, Datenqualität, Präsentation der Daten, Validierung von Daten, Daten-Storytelling, Bereinigung von Daten, Tableau-Software, Python-Programmierung, Technische Kommunikation, Vorverarbeitung von Daten, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Ethik
★ 4.7 (913) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Text Mining, Lernen übertragen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Logistische Regression, Dimensionalitätsreduktion, Feinabstimmung, Markov-Modell, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Transfer Learning, Tensorflow, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.6 (6192) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate