ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Arizona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Wissenschaftliche Methoden, Biowissenschaften, Technik, Physik, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Forschung, Naturwissenschaft, elektromagnetik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Governance, AI Security, Data Governance, Data Ethics, Generative AI, Decision Intelligence, Compliance Auditing, Auditing, Regulatory Compliance, AI Integrations, Risk Management, Accountability Frameworks, Accountability, Risk Analysis, Model Evaluation, Model Deployment, Decision Making, Python Programming, Pandas (Python Package)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Generative AI, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Context Engineering, Fine-tuning, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Embeddings, Data Lakes, Model Evaluation, Model Optimization, Application Deployment, Acceptance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Technik, Trigonometrie, Strukturelle Analyse, Drehmoment (Physik), Technische Praktiken, Maschinenwesen, Angewandte Mathematik, Mechanik, Technische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Science, NumPy, Data Manipulation, Data Transformation, Data Structures, Pandas (Python Package), Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Python Programming, Regression Analysis, Data Visualization
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Kontext Technik, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Kritisches Denken, Bericht schreiben, Prompt-Muster, Geschäftskorrespondenz, Prompt Engineering Tools, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, KI-gestützte Kreativität, Komplexe Problemlösung, Verwaltung von Dokumenten, Dokumentenverwaltung, Grafische Darstellung, Lösung Design, AI-Personalisierung, Zeitleisten, LLM-Bewerbung
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Computational Thinking, Computer Programmierung, Deduktive Argumentation, Theoretische Informatik, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Kombinatorik, Logisches Denken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Amazon Web Services, Internet Of Things, Cloud Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Blockchain, Applied Machine Learning, Model Deployment, Image Analysis, Remote Access Systems, Event-Driven Programming, Text Mining, AI Personalization, Computer Vision, Natural Language Processing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Logistische Regression, Modellevaluation, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche Intelligenz, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Training, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Performance Tuning
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Cloud-Management, Cloud-Infrastruktur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Befehlszeilenschnittstelle, Netzarchitektur, Firewall, Datenspeicherung, Netzwerkplanung und -entwurf, Cloud-Dienste, IT-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Virtuelle Vernetzung, Infrastruktur-Architektur, Architektur des Cloud Computing, Virtuelle Maschinen, Google Cloud-Plattform, Netzinfrastruktur, Cloud-Speicher
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen