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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • É

    École Nationale des Ponts et Chaussées

    Electric Vehicles and Mobility

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Socioeconomics, Social Impact, Sustainable Development, Economics, Policy, and Social Studies, Market Dynamics, Energy and Utilities, Social Studies, Environmental Issue, Market Analysis, Sustainable Technologies, Public Policies, Electrical Systems, Sustainable Engineering, Environmental Science, Economics, Market Opportunities, Financial Inclusion, Cost Benefit Analysis, Climate Change Mitigation, Innovation

    ★ 4.5 (1298) · Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Einführung in AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Kritisches Denken, Innovation, Modell Ausbildung, KI-Kenntnisse, Generative KI, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.8 (12.251) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    IBM IT-Unterstützung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenbetreuung, Informationstechnologie, Technische Unterstützung, Cloud-Technologien, Hardware-Fehlerbehebung, Architektur des Cloud Computing, Peripheriegeräte, Cloud Computing, Generative KI, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Datenbank-Verwaltung, Cloud-Bereitstellung, Professionelle Netzwerkarbeit, E-Mail-Sicherheit, Generative AI-Agenten, IT-Dienstleistungsmanagement, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Sicherheit, Datenspeicherung, Cloud-Dienste

    ★ 4.7 (12.448) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • M

    Meta

    Meta iOS Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Swift-Programmierung, UI/UX-Forschung, Kerndaten (Software), Apple Xcode, GitHub, Apple iOS, React Native, Restful API, Benutzeroberfläche (UI), iOS-Entwicklung, Persona (Benutzererfahrung), Nutzerforschung, Javascript, Daten-Strukturen, Git (Versionskontrollsystem), Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework)

    ★ 4.6 (8724) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow

    ★ 4.8 (19.736) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Columbia University

    Das Zeitalter der nachhaltigen Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Eindämmung des Klimawandels, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Lebensmittel und Getränke, Weltgeschichte, Entwicklung der Gemeinschaft, Management natürlicher Ressourcen, Umweltproblem, Öffentliche Gesundheit, Nachhaltige Entwicklung, Gesundheitspolitik, Umwelt und Ressourcenmanagement, Sozioökonomie, Soziale Gerechtigkeit, Wirtschaftliche Entwicklung, Menschliche Entwicklung, Internationale Beziehungen, Gesundheitliche Chancengleichheit

    ★ 4.7 (4132) · Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Datenbanken, Datenmanipulation, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, Datenbank-Management-Systeme, NoSQL, Cloud Computing, Datenanalyse, Datenverarbeitung, SQL, Datenwissenschaft, Datenfluss, Verteiltes Rechnen, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Datenbank-Theorie, Apache Spark, Apache Hadoop, Abfragesprachen

    ★ 4.3 (773) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Funktionale Programmierung in Scala

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Große Daten, Algorithmen, Datenmanipulation, Merkblatt (Software), Wissenschaftliche Visualisierung, Scala-Programmierung, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Software-Entwurfsmuster, Verteiltes Rechnen, Anwendungsdesign, Apache Spark, Benutzeroberfläche (UI), Objektorientierter Entwurf, Daten-Strukturen, Apache Hadoop, Interaktive Datenvisualisierung, Funktionales Design, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    ★ 4.7 (10.658) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell-Optimierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Lernen übertragen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netze, Transfer Learning

    ★ 4.7 (3827) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, AI literacy, AI Enablement, Calendar Management, Organizational Skills, AI powered creativity, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Gmail, AI Personalization, HubSpot CRM, Email Marketing, Google Sheets, Workflow Management, Automation

    ★ 4.8 (7930) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Cloud Computing for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Cloud Computing, Cloud Deployment, Apache Spark, Web Services, Cloud Technologies, Cloud Services, Virtualization and Virtual Machines, Cloud Computing Architecture, PySpark, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Distributed Computing, Data Processing, Cloud Storage, Docker (Software), Virtualization, Containerization, Restful API, Data Architecture

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • T

    Tel Aviv University

    Pflanzen verstehen - Teil I: Was eine Pflanze weiß

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Zellbiologie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Molekularbiologie, Psychologie, Umwelt, Wissenschaft und Forschung, Analyse sensorischer Systeme, Biowissenschaften, Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Neurologie, Physiologie, Biologie

    ★ 4.8 (1929) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Electric Vehicles and Mobility: École Nationale des Ponts et Chaussées
  • Einführung in AI: Google
  • IBM IT-Unterstützung: IBM
  • Meta iOS Entwickler: Meta
  • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Das Zeitalter der nachhaltigen Entwicklung: Columbia University
  • Datenmanipulation in großem Maßstab: Systeme und Algorithmen: University of Washington
  • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Einführung in maschinelles Lernen: Duke University
  • ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery: Vanderbilt University

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