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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    ★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California San Diego

    Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, Methoden des maschinellen Lernens, Cybersecurity, Kryptographie, Web-Server, AI-Personalisierung, Informatik, Daten-Ethik, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Digitale Pädagogik, Computerwissenschaft

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Software zur Datenvisualisierung, ChatGPT, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, OpenAI, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, OpenAI-API

    ★ 4.4 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Maryland, College Park

    Artificial Intelligence in Government

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement

    ★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Kodierung mit generativer KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    ★ 4.1 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Medizinische Bildgebung

    ★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Einführung in KI und Technologie im Sport

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Gesundheitstechnologie, Maschinelles Lernen, Sportliches Training, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Methoden, Leistungsbeurteilung, Analytik, Künstliche Intelligenz, SAP Analytics-Wolke, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software zur Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Technologie-Lösungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Technologie-Strategien

    ★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment

    ★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Generative KI lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Recht, Wirtschaft, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Geistiges Eigentum, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    ★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Netzwerkanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Erfahrung im Labor, Autokodierer, Daten-Synthese

    ★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…424344…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz: University of California San Diego
  • Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI: Coursera
  • Artificial Intelligence in Government: University of Maryland, College Park
  • Kodierung mit generativer KI: Fractal Analytics
  • Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in KI und Technologie im Sport: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm: Arm
  • Generative KI lehren: University of Michigan

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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