NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Transfer Learning, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Datenverarbeitung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Große Daten, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verschlüsselung, Methoden des maschinellen Lernens, Cybersecurity, Kryptographie, Web-Server, AI-Personalisierung, Informatik, Daten-Ethik, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Digitale Pädagogik, Computerwissenschaft
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvisualisierung, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Software zur Datenvisualisierung, ChatGPT, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanipulation, OpenAI, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, OpenAI-API
★ 4.4 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Computer Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Kritisches Denken, Generative Modellarchitekturen, Objektorientierte Programmierung (OOP)
★ 4.1 (23) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Einbettungen, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Dimensionalitätsreduktion, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Gesundheitsinformatik, Autokodierer, Medizinische Bildgebung
★ 3.9 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Gesundheitstechnologie, Maschinelles Lernen, Sportliches Training, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Statistische Methoden, Leistungsbeurteilung, Analytik, Künstliche Intelligenz, SAP Analytics-Wolke, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Software zur Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Technologie-Lösungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Technologie-Strategien
★ 4.6 (10) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, AI-Integrationen, Recht, Wirtschaft, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, LLM-Bewerbung, Geistiges Eigentum, Ethische Standards und Verhaltensweisen
★ 4.3 (6) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Netzwerkanalyse, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Generative Modellarchitekturen, Erfahrung im Labor, Autokodierer, Daten-Synthese
★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden