ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Governance, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Cyber Governance, AI Security, Regulation and Legal Compliance, Data Ethics, Compliance Management, Legal Risk, Case Studies, General Data Protection Regulation (GDPR), Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Risk Management Framework, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Information Systems Security, Generative AI, Accountability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Agentic systems, Generative AI Agents, LangChain, LLM Application, AI Integrations, Software Architecture, Systems Architecture, Software Design, Data Validation, Data Persistence, Context Management, Scalability, Systems Integration, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Cloud-Hosting, Unix-Befehle, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Linux, Cloud Computing, Skriptsprachen, Skripting, Mac OS, Unix-Shell, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Unix, Ubuntu, Befehlszeilenschnittstelle, Versionskontrolle
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Cloud-Hosting, Datenbank-Management-Systeme, Unix-Befehle, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Front-End-Webentwicklung, Relationale Datenbanken, Full-Stack Web-Entwicklung, Computerprogrammierung, Datenbank Management, Restful API, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Django (Web-Framework), Objektorientierte Programmierung (OOP), API-Tests, Versionskontrolle, Bootstrap (Front-End-Framework)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Kommunikations-Strategien, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Kommunikation, Strategisches Denken, Recht, Wirtschaftsethik, Governance, Führung in der Wirtschaft, Risikomanagement, Leiterschaft, Planung der Kommunikation, Risikokontrolle, Unternehmenskommunikation, Kommunikationsplan, Business Leadership, Verantwortungsvolle AI, Lernstrategien, Test-Tools, Medienarbeit, Daten-Ethik, Strategische Führung, Krisenmanagement, Führungsqualitäten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Entscheidungsintelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Agentische Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Automatisierung, E-Mail-Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, AI-Förderung, Arbeitsablauf-Management, Generative AI-Agenten, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Werkzeuganrufe
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Gesicht umarmen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Unstructured Data, Cloud Deployment, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–3 Monate