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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    IAPP AIGP Complete Training – AI Governance Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Governance, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Cyber Governance, AI Security, Regulation and Legal Compliance, Data Ethics, Compliance Management, Legal Risk, Case Studies, General Data Protection Regulation (GDPR), Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Risk Management Framework, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Information Systems Security, Generative AI, Accountability

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    AI Agent Architecture: Reasoning, Memory, and LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Workflows, Agentic Workflows, LangGraph, AI Orchestration, Agentic systems, Generative AI Agents, LangChain, LLM Application, AI Integrations, Software Architecture, Systems Architecture, Software Design, Data Validation, Data Persistence, Context Management, Scalability, Systems Integration, Memory Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: grep, Cloud-Hosting, Unix-Befehle, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Bash (Skriptsprache), Linux, Cloud Computing, Skriptsprachen, Skripting, Mac OS, Unix-Shell, Dateiverwaltung, Shell-Skript, Unix, Ubuntu, Befehlszeilenschnittstelle, Versionskontrolle

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1368 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Data Import/Export, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning, Risk Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    44 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
    M

    Meta

    Meta Back-End Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Cloud-Hosting, Datenbank-Management-Systeme, Unix-Befehle, GitHub, Git (Versionskontrollsystem), Front-End-Webentwicklung, Relationale Datenbanken, Full-Stack Web-Entwicklung, Computerprogrammierung, Datenbank Management, Restful API, Back-End-Webentwicklung, Datenbank-Management, Django (Web-Framework), Objektorientierte Programmierung (OOP), API-Tests, Versionskontrolle, Bootstrap (Front-End-Framework)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9907 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    CertNexus

    CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Kommunikations-Strategien, Rahmen für die Rechenschaftspflicht, Kommunikation, Strategisches Denken, Recht, Wirtschaftsethik, Governance, Führung in der Wirtschaft, Risikomanagement, Leiterschaft, Planung der Kommunikation, Risikokontrolle, Unternehmenskommunikation, Kommunikationsplan, Business Leadership, Verantwortungsvolle AI, Lernstrategien, Test-Tools, Medienarbeit, Daten-Ethik, Strategische Führung, Krisenmanagement, Führungsqualitäten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    628 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Agentische KI und KI-Agenten: Eine Fibel für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Entscheidungsintelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Agentische Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Automatisierung, E-Mail-Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, Agentische Systeme, AI-Förderung, Arbeitsablauf-Management, Generative AI-Agenten, Aufstrebende Technologien, Aufkommende Technologien, Werkzeuganrufe

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1361 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI literacy, LLM Application, Digital pedagogy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Integrations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Data Synthesis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.606 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Gesicht umarmen, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellierung großer Sprachen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Daten-Pipelines, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    428 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Regression Analysis, NumPy, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    440 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Design Thinking, Market Opportunities, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    369 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Applied Machine Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Unstructured Data, Cloud Deployment, Artificial Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    47 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • IAPP AIGP Complete Training – AI Governance Mastery: Packt
  • AI Agent Architecture: Reasoning, Memory, and LangGraph: Board Infinity
  • Die Unix-Workbench: Johns Hopkins University
  • Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Meta Back-End Entwickler: Meta
  • CertNexus Certified Ethical Emerging Technologist: CertNexus
  • Agentische KI und KI-Agenten: Eine Fibel für Führungskräfte: Vanderbilt University
  • Generative AI for Educators: IBM
  • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
  • Linear Regression with Python: Coursera

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