ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Python Programming, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, Application Programming Interface (API), Text Mining, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, Model Evaluation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskorrespondenz, Business-Kommunikation, Präsentationen, Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Schreiben und Redigieren, Kulturelle Vielfalt, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Englische Sprache, Interkulturelle Kompetenz, LinkedIn, Schreiben, Öffentliches Reden, Professionelles Netzwerken, Verkaufspräsentation, Vokabeln, Sprachen lernen, Kulturelle Sensibilität, Instagram
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Schnelles Engineering, KI-Workflows, LLM-Bewerbung, Datensicherheit, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Google Arbeitsbereich, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Analyse, Operative Effizienz, KI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Zwillinge, Menschliche Faktoren, Produktivitätssoftware, AI-Sicherheit, Soziale Auswirkungen, Kritisches Denken, Inklusivität am Arbeitsplatz
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, NumPy, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Generative KI, Unternehmensarchitektur, Strategische Entscheidungsfindung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Geschäftslogik, Big Data, KI-Produktstrategie, Leiterschaft, Digitale Transformation, Verantwortungsvolle KI, Robotik, Datenverarbeitung, KI-Förderung, Datenanalyse, Datenarchitektur, Cloud Computing, Informationsarchitektur, Datenkompetenz, Data-Mining
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Modeling, Market Data, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Financial Analysis, Data Visualization, Google Sheets, Interactive Data Visualization, Machine Learning, Data Manipulation, Data Import/Export
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Applied Machine Learning, Analysis, Image Analysis, Descriptive Analytics, AI Enablement, Business Analytics, Statistical Methods, Data Collection, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Anomalie-Erkennung, KI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Modell-Bereitstellung, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen