Augmented-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie digitale Inhalte mit der realen Welt kombiniert werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Interaktionsdesign, Tracking-Techniken und Nutzererlebnis aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, AR-Frameworks und Prototyping-Tools vor, mit denen Sie eigene AR-Erfahrungen entwerfen und testen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Full-Stack Web-Entwicklung, OpenAI-API, Einbettungen, Persistenz der Daten, Entwicklungsumgebung, Datenmanagement, Restful API, Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Systeme, Integration von Daten, LLM-Bewerbung, Node.JS, Bereitstellung von Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Operations Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Regulatory Compliance, Strategic Decision-Making, Apache Kafka, Pareto Chart, Operational Analysis, Decision Intelligence, Stakeholder Communications, Revenue Management, Large Language Modeling, Real Time Data, Information Privacy, Statistical Inference, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, LLM Application, Responsible AI, Data Synthesis, SAS (Software), Applied Machine Learning, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Generative KI, OpenAI-API, Transfer Learning, Einbettungen, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Gesicht umarmen, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Python-Programmierung, LLM-Bewerbung, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Prompt-Muster, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Feinabstimmung, AI-Arbeitsabläufe, Microsoft Azure, Prompt Engineering Tools, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Flow Diagrams (DFDs), Prompt Engineering, AI Integrations, Generative AI, Embeddings, Diagram Design, Large Language Modeling, Vector Databases, Data Pipelines, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Production, Digital pedagogy, Virtual Environment, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Virtual Reality, Teaching, User Experience Design, Education Software and Technology, User Centered Design, Adult Learning Principles, Student Engagement, Learning Styles, UI/UX Research, Online Advertising
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, CrewAI, AI Orchestration, Prompt Engineering Tools, AI Enablement, Vector Databases, Agentic Workflows, AI Workflows, Model Deployment, AI Personalization, Generative AI, Transfer Learning, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, System Monitoring, Engineering
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Einbettungen, Generative AI-Agenten, Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Agentische Systeme, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen, LangChain, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Gemini, Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, Prompt Patterns, Agentic Workflows, AI Enablement, AI Product Strategy, Google Workspace, Customer Engagement, AI Workflows, Agentic systems, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Collaboration
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Image Analysis, LLM Application, Model Optimization, Data Flow Diagrams (DFDs), Database Theory, Docker (Software), Prompt Engineering, Database Design, NumPy, AI Integrations, Databases, Scikit Learn (Machine Learning Library), Semantic Web, Simulations, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Equipment and Technology, Healthcare Ethics, Responsible AI, AI Personalization, Kinesiology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Preventative Care, Biomedical Engineering, Human Factors, Virtual Reality, Data Collection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen