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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Statistische Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Unternehmensanalytik, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Analytische Fähigkeiten, Datenverarbeitung, Cloud Computing, Datenethik, Data-Mining, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Text Mining, Soziale Netzwerke, Daten Strategie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    256 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Daten-Seen, Apache Spark, Relationale Datenbanken, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenwrangling, Datenmarkt, Big Data, Microsoft Excel, Analytics, Datenverarbeitung, Data-Warehousing, Datenvisualisierung, Erhebung von Daten, Apache Hive, Statistische Visualisierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    19.642 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Quantitative Forschung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4208 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera Instructor Network

    Data Science for Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, JSON, SQL, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Datenbank-Design, Apache Spark, Präsentationen, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Peer Review, Daten-Governance, Datenqualität, Leistungsmetrik, Komplexe Problemlösung, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Abfragesprachen, Text Mining

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17.156 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Infinitesimalrechnung, Derivate, NumPy, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Jupyter, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    14.905 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Workflow Management, Projektmanagement, Technische Kommunikation, Leiterschaft, Explorative Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Datenqualität, Datenverarbeitung, Managementschulung und -entwicklung, Team Management, Daten Präsentation, Datenanalyse, Organisatorische Führung, Team-Motivation, Analytische Fähigkeiten, Daten Strategie, Mitarbeiter Onboarding

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.133 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenbankadministration, Daten importieren/exportieren, Generative KI, SQL, Apache Spark, NoSQL, MySQL, Web Scraping, Apache Airflow, Python-Programmierung, Datenbank-Design, Professionelles Netzwerken, Linux-Befehle, Datenanalyse, Data-Warehousing, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Auszug, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    60.429 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    446 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera Project Network

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinischer Datenschutz, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, R-Programmierung, Datenmodellierung, Datenethik, Datenmanipulation, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Bioinformatik, Datenbank-Design, Datenqualität, Verwaltung klinischer Daten, Intensivpflegestation, Google Cloud-Platform, Klinische Informatik, Informatik, Text Mining, Risikomodellierung, Auszug, Tidyverse (R-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    481 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Datenanalyse mit R-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Rmarkdown, Ggplot2, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), Paket- und Software-Management

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11.627 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Einführung in die Datenanalyse: IBM
  • Einführung in die Statistik: Stanford University
  • Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
  • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • IBM Datentechnik: IBM
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera Project Network

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