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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Analyse sozialer Medien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Regressionsanalyse, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Soziale Medien, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Analytik, Data Mining, Text Mining, Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Überwachtes Lernen, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Data Science with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Organisatorische Führung, Daten-Strategie, Technische Kommunikation, Leiterschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Berichterstattung, Interviewing-Fähigkeiten, Teamleitung, Datenwissenschaft, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenqualität, Führungsqualitäten, Explorative Datenanalyse, Team-Motivation, Datenmanagement, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Mitarbeiter-Onboarding, Projektleitung, Präsentation der Daten, Team Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11.208 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Software, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, R Programmierung, R (Software), Forschungsdesign, Statistische Methoden

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Analytik, A/B-Tests, Statistik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    894 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    101 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Python für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, SQL, Webdienste, Daten-Strukturen, Fehlersuche, JSON, Web-Scraping, Datenbanken, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Restful API, Programm-Entwicklung, Datei-E/A

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    280.227 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, SQL, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenfluss, Statistische Visualisierung, Große Daten, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, R Programmierung, Datenbank-Systeme, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    924 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • SQL für Data Science: University of California, Davis
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Data Science with Python: Packt
  • Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • Die Macht der Statistik: Google
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Python für jedermann: University of Michigan

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