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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenmanipulation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    109 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenethik, Modellevaluation, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Quantitative Forschung, A/B-Tests, Forschungsdesign, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Datenmodellierung, Experimentieren

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Mastering Python for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten Strategie, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Soziale Netzwerke, Unternehmensanalytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Analyse, Text Mining, Cloud Computing, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Analytische Fähigkeiten, Data-Mining

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    262 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Tools für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Python-Programmierung, Open Source Technologie, Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Cloud-Dienste, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Datenvisualisierungssoftware, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, GitHub, Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrolle-System), R (Software), Jupyter

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    30.294 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    John Wiley & Sons

    Data Science and Machine Learning for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Business Analytics, Statistical Inference, Probability, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Algebra, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandte Mathematik, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2317 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Daten-Pipelines, NoSQL, Datenbank Management, Datenanalyse, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Datenbankadministration, Web Scraping, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Generative KI, Data-Warehousing, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Design, Professionelles Netzwerken, Auszug, SQL, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.885 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Science Coding Herausforderung: Vorhersage von Darlehensausfällen: Coursera
  • Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen: University of Colorado Boulder
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
  • Mastering Python for Data Science: Packt
  • Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
  • Tools für die Datenverarbeitung: IBM
  • Data Science and Machine Learning for Business Professionals: John Wiley & Sons
  • Practical Data Science for Data Analysts: Corporate Finance Institute
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

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  • Cybersicherheit
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektmanagement
  • Python
  • SQL

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google Project Management Zertifikat
  • Google UX Design Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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