Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Analyse sozialer Medien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Regressionsanalyse, Daten-Ethik, Bewertung des Modells, Soziale Medien, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Analytik, Data Mining, Text Mining, Cloud Computing, Unüberwachtes Lernen, Große Daten, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Organisatorische Führung, Daten-Strategie, Technische Kommunikation, Leiterschaft, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Berichterstattung, Interviewing-Fähigkeiten, Teamleitung, Datenwissenschaft, Orientierungsveranstaltungen für neue Mitarbeiter, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenqualität, Führungsqualitäten, Explorative Datenanalyse, Team-Motivation, Datenmanagement, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Mitarbeiter-Onboarding, Projektleitung, Präsentation der Daten, Team Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Daten-Ethik, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Modellierung, Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Statistische Software, Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Statistische Inferenz, R Programmierung, R (Software), Forschungsdesign, Statistische Methoden
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Datenwissenschaft, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Analytik, A/B-Tests, Statistik, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Datenspeicher, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Software, SQL, Webdienste, Daten-Strukturen, Fehlersuche, JSON, Web-Scraping, Datenbanken, Präsentation der Daten, Python-Programmierung, Restful API, Programm-Entwicklung, Datei-E/A
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, Daten-Ethik, Datenvisualisierung, Relationale Datenbanken, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Datenwissenschaft, SQL, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Datenfluss, Statistische Visualisierung, Große Daten, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Präsentation der Daten, Wissenschaftliche Visualisierung, R Programmierung, Datenbank-Systeme, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Analytics, Statistical Programming, Data Analysis, Logistic Regression, R Programming, Verification And Validation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate