Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Datenmanipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenethik, Modellevaluation, Mathematische Modellierung, Statistische Methoden, R-Programmierung, Quantitative Forschung, A/B-Tests, Forschungsdesign, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Statistische Modellierung, Datenmodellierung, Experimentieren
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Statistical Inference, Data Visualization, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Statistics, Regression Analysis, Apache Hadoop, Big Data, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Analysis, Analytics, Random Forest Algorithm, Python Programming, Data Mapping, Object Oriented Programming (OOP), JavaScript Frameworks, HTML and CSS
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Daten Strategie, Anomalie-Erkennung, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Soziale Netzwerke, Unternehmensanalytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Analyse, Text Mining, Cloud Computing, Modellevaluation, Datenwissenschaft, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Analytische Fähigkeiten, Data-Mining
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Python-Programmierung, Open Source Technologie, Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Cloud-Dienste, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Datenvisualisierungssoftware, Cloud Computing, Entwicklungsumgebung, GitHub, Andere Programmiersprachen, Git (Versionskontrolle-System), R (Software), Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Business Analytics, Statistical Inference, Probability, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Corporate Finance Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Data Science, Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Statistical Visualization, Financial Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Analytics
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Data Import/Export
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Algebra, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandte Mathematik, NumPy, Fortgeschrittene Mathematik, Datenmanipulation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Daten-Pipelines, NoSQL, Datenbank Management, Datenanalyse, Python-Programmierung, Linux-Befehle, Datenbankadministration, Web Scraping, Datenwissenschaft, Relationale Datenbanken, Generative KI, Data-Warehousing, Daten importieren/exportieren, Datenbank-Design, Professionelles Netzwerken, Auszug, SQL, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen