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Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, IT Automation, Data Management, Data Transformation, Serverless Computing, SQL
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Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Verschlüsselung, Kryptographie, Cloud-API, Daten in Echtzeit, Restful API, System Programmierung, Sichere Kodierung, Amazon S3, Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, Software-Tests, Amazon Webdienste, Rust (Programmiersprache), Datenmanipulation, API-Gateway
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Lakes, Cloud Storage, Big Data, Data Transformation, Automation, SQL
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, MySQL, Erweiterte Analytik, Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, MySQL Workbench, Data-Warehousing
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Daten in Echtzeit, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Apache Hadoop, Datenintegrität, Auszug, Datenmarkt, Star Schema, Text Mining, Apache Spark, Datenverarbeitung, Data-Warehousing
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Extract, Transform, Load, Amazon Web Services, Data Quality, SQL, Cloud Engineering, Data Pipelines, Data Management, Data Validation, Database Systems, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Lakes, Data Storage Technologies
- Status: Neu
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Lakes, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cloud Storage, Data Transformation, Serverless Computing, Automation
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Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, System Monitoring, Generative AI, Prompt Engineering, Data Processing, Extract, Transform, Load, Scalability, Data Architecture, Data Pipelines, LLM Application, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Enterprise Architecture, Database Systems, Data Quality, Semantic Web, Query Languages, Talent Pipelining, Process Optimization, Engineering
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Cloud Engineering, Ad Hoc Analysis, Data Lakes, Data Infrastructure, Big Data, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Cloud Storage, Applied Machine Learning, Data Storage, Looker (Software), Analytics, Apache Hive, Machine Learning
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch, Infrastructure as Code (IaC), AWS SageMaker, Amazon Web Services, CI/CD, AWS Identity and Access Management (IAM), Devops Tools, Cloud Security, Continuous Deployment, Network Security, Amazon S3, Cloud Infrastructure, Data Security, System Monitoring, Multi-Factor Authentication, Data Pipelines
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Real Time Data, PySpark, Data Pipelines, Data Integration, Data Management, Automation, Data Storage, System Testing, Data Processing, Jupyter, Data Quality, User Provisioning, File Systems
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, Serverless Computing, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Docker (Software), Databases, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Engineering, Operational Databases, Kubernetes, Database Management, Data Infrastructure, Amazon Elastic Compute Cloud, NoSQL, Performance Tuning, Amazon S3, Cloud Security, Scalability
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse
- Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español: Google Cloud
- Data Engineering mit Rust: Duke University
- Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文: Google Cloud
- Erweiterte Datenmodellierung: Meta
- Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
- Data Engineering Foundations on AWS: LearnKartS
- Einführung in Data Engineering in Google Cloud: Google Cloud
- GenAI Data Engineering and RAG Systems: Starweaver
- Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
- AWS Security, Logging & DevOps for Data Engineers: LearnKartS