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  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, IT Automation, Data Management, Data Transformation, Serverless Computing, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Engineering mit Rust

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Verschlüsselung, Kryptographie, Cloud-API, Daten in Echtzeit, Restful API, System Programmierung, Sichere Kodierung, Amazon S3, Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, Software-Tests, Amazon Webdienste, Rust (Programmiersprache), Datenmanipulation, API-Gateway

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    56 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Sharing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Migration, Data Processing, Data Warehousing, Data Integration, Google Cloud Platform, Metadata Management, Data Lakes, Cloud Storage, Big Data, Data Transformation, Automation, SQL

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Erweiterte Datenmodellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, MySQL, Erweiterte Analytik, Auszug, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank Management, MySQL Workbench, Data-Warehousing

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Datenmodellierung, Daten in Echtzeit, Maschinelles Lernen, Feature Technik, Apache Hadoop, Datenintegrität, Auszug, Datenmarkt, Star Schema, Text Mining, Apache Spark, Datenverarbeitung, Data-Warehousing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Data Engineering Foundations on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Extract, Transform, Load, Amazon Web Services, Data Quality, SQL, Cloud Engineering, Data Pipelines, Data Management, Data Validation, Database Systems, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Data Warehousing, Data Lakes, Data Storage Technologies

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    G

    Google Cloud

    Einführung in Data Engineering in Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Lakes, Data Infrastructure, Data Warehousing, Cloud Storage, Data Transformation, Serverless Computing, Automation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    GenAI Data Engineering and RAG Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, System Monitoring, Generative AI, Prompt Engineering, Data Processing, Extract, Transform, Load, Scalability, Data Architecture, Data Pipelines, LLM Application, Performance Tuning, Continuous Monitoring, Enterprise Architecture, Database Systems, Data Quality, Semantic Web, Query Languages, Talent Pipelining, Process Optimization, Engineering

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Real Time Data, Cloud Engineering, Ad Hoc Analysis, Data Lakes, Data Infrastructure, Big Data, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Cloud Storage, Applied Machine Learning, Data Storage, Looker (Software), Analytics, Apache Hive, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    812 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    AWS Security, Logging & DevOps for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch, Infrastructure as Code (IaC), AWS SageMaker, Amazon Web Services, CI/CD, AWS Identity and Access Management (IAM), Devops Tools, Cloud Security, Continuous Deployment, Network Security, Amazon S3, Cloud Infrastructure, Data Security, System Monitoring, Multi-Factor Authentication, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Mastering Azure Databricks for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Real Time Data, PySpark, Data Pipelines, Data Integration, Data Management, Automation, Data Storage, System Testing, Data Processing, Jupyter, Data Quality, User Provisioning, File Systems

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    AWS Databases & Compute for Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerization, Serverless Computing, Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Docker (Software), Databases, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Engineering, Operational Databases, Kubernetes, Database Management, Data Infrastructure, Amazon Elastic Compute Cloud, NoSQL, Performance Tuning, Amazon S3, Cloud Security, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español: Google Cloud
  • Data Engineering mit Rust: Duke University
  • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 简体中文: Google Cloud
  • Erweiterte Datenmodellierung: Meta
  • Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
  • Data Engineering Foundations on AWS: LearnKartS
  • Einführung in Data Engineering in Google Cloud: Google Cloud
  • GenAI Data Engineering and RAG Systems: Starweaver
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • AWS Security, Logging & DevOps for Data Engineers: LearnKartS

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Computerprogramm (21)
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Google Cloud-Platform (18)
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