Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Datenmanagement, Dateiverwaltung, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Entwicklungsumgebung, Dateisysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Shell-Skript, Linux, Datenmanipulation, Skripting, Unix, Bash (Skriptsprache), Fernzugriffssysteme, Unix-Shell, Skriptsprachen, Linux Verwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Datenerfassung, Datenbanken, SQL, Web Scraping, HyperText Markup Language (HTML), JSON, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Persistenz der Daten, Skripting, Datenbank Management, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Data Storage Technologies, Cloud Security, Data Security, Big Data, Encryption
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Linux-Befehle, Apache Airflow, IBM Cognos-Analytik, Datenbankadministration, Apache Kafka, Shell-Skript, IBM DB2, SQL, Relationale Datenbanken, Dateiverwaltung, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Design, Auszug, Datenvisualisierung, Bash (Skriptsprache), Datenbank Management, Peer Review
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Power BI, Daten bereinigen, Daten-Governance, Datenintegrität, Star Schema, Relationale Datenbanken, Informationen zum Datenschutz, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Schneeflocken-Schema, Datenethik, Datensicherheit, Datenmodellierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Microsoft Azure, Prozess-Optimierung, Systemüberwachung, SQL, Datenverarbeitung, Daten-Infrastruktur, Cloud-Lösungen, Datenarchitektur, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Technik, Microsoft SQL-Server, Analytics, Datenbank-Design, Leistungsoptimierung, Datenspeicherung, Azure Synapse Analytik, NoSQL
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Processing, Data Import/Export, Data Migration, Apache Airflow, Data Storage, Big Data, Data Management, Data Transformation, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbanken, Systemüberwachung, Versionskontrolle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten-Pipelines, DevOps, Kontinuierliche Überwachung, CI/CD, Kontrolle ändern, Datenbank Management, Datenengineering
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Sharing, Extract, Transform, Load, Cloud Storage, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Pipelines, Big Data, Data Infrastructure, Data Warehousing, Data Storage, Data Processing, Data Management, Metadata Management, Automation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Systemüberwachung, Datenverarbeitung, Vektor-Datenbanken, Prozess-Optimierung, Einbettungen, Datenarchitektur, Skalierbarkeit, Datenbank-Systeme, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Überwachung, Schnelles Engineering, KI-Workflows, Talent Pipelining, Leistungsoptimierung, Technik, Datenengineering
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen