Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilenschnittstelle, Datenumwandlung, GitHub, Data Warehousing, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datentechnik, Bereitstellung von Anwendungen, SQL, Datenanalyse, Auszug, Integration von Daten, Daten-Pipelines, Daten importieren/exportieren, Gespeicherte Prozedur, Microsoft Visual Studio, Software-Entwicklungswerkzeuge
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenbank Management, Operative Datenbanken, MySQL, Datenerfassung, Skripting, Abfragesprachen, SQL, Datenbank-Management, Daten importieren/exportieren, Daten-Strukturen, Analyse räumlicher Daten, Datenbanken, Skriptsprachen, Persistenz der Daten, JSON, Web-Scraping, Python-Programmierung, Datei-E/A
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Devops-Werkzeuge, Überwachung von Ereignissen, Befehlszeilenschnittstelle, Kontinuierliche Überwachung, Versionskontrolle, Datenbank Management, Kontrolle ändern, Datenanalyse, Datentechnik, Datenbank-Management, CI/CD, Daten-Pipelines, Datenbanken, DevOps, Kontinuierliche Bereitstellung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Cloud-basierte Integration, Befehlszeilenschnittstelle, Software-Prüfung, Datenmanipulation, Amazon Webdienste, Daten-Pipelines, Daten-Strukturen, Rust (Programmiersprache), Sichere Kodierung, Amazon Web Services, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), System-Programmierung, Python-Programmierung, Restful API, Kryptographie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Cloud Engineering, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Data Storage, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Query Languages, Data Storage Technologies, Data Processing, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Security, Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Befehlszeilenschnittstelle, Datenpflege, Datenbank Management, Relationale Datenbanken, Skripting, Shell-Skript, MySQL, SQL, Bash (Skriptsprache), Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Daten-Pipelines, Datenbanken, Linux, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Linux-Verwaltung, Unix-Shell, Befehlszeilenschnittstelle, Dateisysteme, Datenmanipulation, Shell-Skript, Skripting, Datenmanagement, Datenverwaltung, Bash (Skriptsprache), Linux, Fernzugriffssysteme, Entwicklungsumgebung, Dateiverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Customer Insights, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Database Development, Data Maintenance, Document Management, Pandas (Python Package), Database Design, Data Validation, Extract, Transform, Load, Database Management, Databases, Data Pipelines, Data Access, Query Languages
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, LinkedIn, Professionelle Netzwerkarbeit, Interviewing-Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Engineering, Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Cloud Infrastructure, Data Modeling, Database Design, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Datenbank-Design, Datenverarbeitung, Erstellung des Dashboards, Technologien zur Datenspeicherung, Cloud-Technik, Datenspeicher, Microsoft SQL-Server, Abfragesprachen, Leistungsoptimierung, Datenarchitektur, NoSQL, Datenspeicherung, SQL, Datenmodellierung, Systemüberwachung, Cloud-Lösungen, Prozess-Optimierung, Dashboard, Azure Synapse-Analytik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen