Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Befehlszeilen-Schnittstelle, Amazon Webdienste, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Daten in Echtzeit, System Programmierung, Cloud-API, Rust (Programmiersprache), Kryptographie, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Restful API, Software-Tests, Verschlüsselung, Cloud-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Linux, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Dateisysteme, Unix, Shell-Skript, Linux Verwaltung, Datenmanipulation, Skripting, Dateiverwaltung, Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Unix-Shell, Bash (Skriptsprache), Fernzugriffssysteme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, MySQL, Datenstrukturen, Datenerfassung, Persistenz der Daten, Skripting, SQL, Datenbank Management, JSON, Daten importieren/exportieren, Datenbanken, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, Dataflow, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Deployment, Data Migration, Cloud Management, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases, Database Design, Database Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Data Storage Technologies, Cloud Security, Data Security, Big Data, Encryption
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Microsoft SQL Servers, Snowflake Schema, Star Schema, Performance Tuning, Data Pipelines, Cloud Computing Architecture, Business Intelligence, Real Time Data, Apache Hadoop, Data Modeling, Data Quality, Responsible AI, Apache Spark, SQL, Generative AI, Data Governance, Quality Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Prozess-Optimierung, Dashboard, Datenarchitektur, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Datenspeicherung, Analytics, SQL, Daten-Infrastruktur, Cloud-Technik, Abfragesprachen, NoSQL, Leistungsoptimierung, Azure Synapse Analytik, Cloud-Lösungen, Datenmodellierung, Microsoft SQL-Server, Technologien zur Datenspeicherung, Systemüberwachung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Pipelines, Data Processing, Google Cloud Platform, Data Migration, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Lakes, Data Storage, Big Data, Data Infrastructure, Extract, Transform, Load, Apache Spark, IT Automation, Data Management, Data Transformation, Serverless Computing, SQL
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Text Mining, Data Warehousing, Unsupervised Learning, Database Design, Data Governance, Data Mining, Interactive Data Visualization, Generative AI, Web Scraping, Plotly, Classification Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Operations Research, Supervised Learning, NoSQL, Database Theory, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing
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Abschluss · 1–4 Jahre
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, KI-Workflows, Vektor-Datenbanken, Datenarchitektur, Prozess-Optimierung, Datenverarbeitung, Einbettungen, Kontinuierliche Überwachung, AI-Personalisierung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenbank-Systeme, Skalierbarkeit, Schnelles Engineering, Generative KI, Leistungsoptimierung, Technik, Talent Pipelining, Datenengineering, Systemüberwachung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen