SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Finanzhandel, Portfolio Management, Big Data, Investment Management, Künstliche neuronale Netze, Automatisierung, Vermögensverwaltung, Investitionen, Finanzmarkt, FinTech
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, R-Programmierung, Datenmanipulation, Software-Installation, Statistisches Programmieren, Daten importieren/exportieren, Big Data, Datenanalyse-Software, Bioinformatik
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Technical University of Munich (TUM)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Simulation und Simulationssoftware, Globale Positionierungssysteme, Technische Analyse, Kommunikationssysteme, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Grundlegende Qualitätsstandards für die Luft- und Raumfahrt, Big Data, Kontrollsysteme, Robotik, Engineering Design Prozess, Mathematische Modellierung, Produktionsprozess, Herstellungsprozesse, Digitale Transformation, Menschliche Faktoren, Strukturelle Analyse, Automatisierung, Herstellung und Produktion
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Datenmanagement, Datensicherheit, Datenzugang, Informationsmanagement, Analyse der Sicherheitsanforderungen, Big Data, Bewertungen der Anfälligkeit, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitsmanagement
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, SAS (Software), Database Management, Query Languages, Case Studies, Data Access, Program Development, Statistical Programming, Data Presentation, Scripting, Perl (Programming Language), Data Processing, Automation, Data Integration, Stored Procedure, Data Manipulation, Data Transformation, Debugging, Data Validation, Data Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvalidierung, Datenumwandlung, Schneeflocken-Schema, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenqualität, Big Data, SQL
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Active Directory, Multi-Faktor-Authentifizierung, Sicherheitstechnik, Sicherheitskontrollen, Sicherheitsstrategie, Virtuelle Maschinen, Datensicherheit, Microsoft Azure, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Netzwerksicherheit, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Verschlüsselung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenanalyse, Theoretische Informatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Analyse, Big Data, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Bioinformatik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Dashboard, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Gemini, Cloud Storage, Data Transformation, Identity and Access Management, Data Literacy
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, Spring Framework, Restful API, Application Programming Interface (API), API Design, Data Persistence, Web Applications, Application Frameworks, Software Testing, Object-Relational Mapping, Hibernate (Java), Application Security, Authentications, JSON, Authorization (Computing), Dependency Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Classification And Regression Tree (CART), Big Data, Plot (Graphics), Data Analysis, Model Deployment, Statistical Inference, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Maven Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Datenanalyse, Datenkompetenz, Google Sheets, Analytics, Python-Programmierung, Microsoft Excel, Generative KI, Business Intelligence, Datenverarbeitung, Deep Learning, ChatGPT, Power BI, Schnelles Engineering, SQL, Excel-Formeln, Abfragesprachen, KI-Förderung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate