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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, AI Orchestration, Natural Language Processing, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Multimodal Prompts, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Methods, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Architect AI Systems: From Concept to Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Architecture, AI Workflows, Process Modeling, Model Based Systems Engineering, System Design and Implementation, Systems Analysis, Enterprise Modeling, Model Training, Diagram Design, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Requirements Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Creative Coding: Hands-On Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Unit Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Data Transformation, Data Visualization, Data Store, Web Scraping, Database Management, Creative Design, Scatter Plots, Data Structures, Data Manipulation, Programming Principles, File I/O, Test Case, Python Programming, Computer Programming, Program Development, Diversity and Inclusion

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
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    15 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Software Documentation, Code Reusability, Model Training, Test Script Development, Continuous Delivery, Test Automation, Model Evaluation, Continuous Integration, Technical Documentation, API Design, Application Programming Interface (API), Data Validation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Maintainability, Version Control, Package and Software Management, Code Review

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of California San Diego

    Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Bioinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Infektionskrankheiten, Markov-Modell, Software zur Datenanalyse, Mikrobiologie, Algorithmen, Statistische Methoden, Molekularbiologie, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Präzisionsmedizin, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computational Thinking, Epidemiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Biotechnologie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    1280 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Geospatial Foundations & Vector Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS Software, Geographic Information Systems, Spatial Data Analysis, Geospatial Information and Technology, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Data Validation, Metadata Management, Data Quality, Verification And Validation, File Management, Package and Software Management, Development Environment, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Script with Confluence API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Documentation, API Gateway, Scripting, API Design, API Testing, Restful API, JSON, Application Programming Interface (API), Data Import/Export, Scripting Languages, Performance Tuning, Content Management, Scalability

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Streudiagramme, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenvisualisierung, Box Plots, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenvorverarbeitung, Plot (Grafiken), Korrelationsanalyse

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
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    35 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Seaborn Python Data Visualization & Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Python Programming, Color Theory

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    22 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Decode Rasters with Rasterio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Geographic Information Systems, Geospatial Information and Technology, GIS Software, Spatial Analysis, Data Literacy, Data Analysis, Image Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, NumPy, Data Validation, Metadata Management, Data Collection, Data Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programmiersprache), Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Serverloses Rechnen, Amazon Webdienste, Software-Prüfung, Unix-Befehle, Amazon Web Services, System-Programmierung, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Instandhaltbarkeit, Leistungsoptimierung

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pragmatic AI Labs

    Polars from Zero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Rust (Programming Language), Data Pipelines, Data Transformation, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Data Processing, Data Wrangling, Command-Line Interface, Data Quality, Extract, Transform, Load, Data Architecture, SQL, Data Integration, Data Import/Export, Data Science, Exploratory Data Analysis, Apache, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs: Packt
  • Architect AI Systems: From Concept to Code: Coursera
  • Creative Coding: Hands-On Python: University of Michigan
  • Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing: Coursera
  • Bioinformatik: University of California San Diego
  • Geospatial Foundations & Vector Analysis : Coursera
  • Script with Confluence API: Coursera
  • Grundlegende Statistik in Python (Korrelationen und T-Tests): Coursera
  • Seaborn Python Data Visualization & Analysis: EDUCBA
  • Decode Rasters with Rasterio: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

Andere wissenswerte Themen

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  • Personalwesen (HR)
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  • Python
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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