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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • É

    École normale supérieure

    Statistische Mechanik: Algorithmen und Berechnungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Integralrechnung, Mathematische Software, Physik, Mechanik, Numerische Analyse, Stichproben (Statistik), Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Simulationen, Simulation und Simulationssoftware, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Markov-Modell

    ★ 4.8 (269) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python 101: Develop Your First Python Program

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Human Computer Interaction, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Mathematical Software, Data Analysis

    ★ 4.7 (288) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • J

    Johns Hopkins University

    Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Datenkompetenz, Erstellung von Umfragen, Statistische Hypothesenprüfung, Analytik, Quantitative Forschung, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Deskriptive Statistik, Peer Review, Forschungsdesign, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Logistische Regression, Stichproben (Statistik), Forschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Erhebungen, Statistik, Korrelationsanalyse

    ★ 4.6 (267) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Robotics with Webots

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotics, Machine Controls, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Automation, Graph Theory, Planning, Algorithms, Computer Programming, Computer Science, Simulation and Simulation Software, Engineering, Simulations, Python Programming, Virtual Environment, Linear Algebra, Applied Mathematics, Design

    ★ 4.5 (78) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Rahmen für die Datenerhebung und -analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Umfragen, Datenanalyse, Datenerfassung, Qualität der Daten, Analyse, Forschungsdesign, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Datenerhebung, Große Daten, Erhebungen

    ★ 4.2 (775) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Analytische Kombinatorik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Kalkulation, Mathematische Theorie und Analyse, Kombinatorik, Theoretische Informatik, Mathematik und mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.6 (73) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Rechnen durch Daten & Modellierung: Differenzierungsregeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Geometrie, Trigonometrie, Derivate, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (118) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Matplotlib, Plot (Graphics), Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Mathematical Software, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    ★ 3.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    機器人學一 (Robotics (1))

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Robotics, Mechanical Engineering, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Spatial Analysis

    ★ 4.7 (64) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Design von optischen Hochleistungssystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Mathematische Modellierung, Technik, Entwurf von Systemen, Elektroingenieurwesen, Bildanalyse, Technische Berechnungen, Menschliche Faktoren, Bildqualität, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Technischer Entwurfsprozess, Technischer Entwurf

    ★ 4.6 (53) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Evaluating Large-Scale Health Programs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Surveys, Program Evaluation, Survey Creation, Health Policy, Sampling (Statistics), Health Systems, Health Assessment, Health Equity, Data Collection, Quantitative Research, Institutional Review Board (IRB), Nutritional Assessment, Maternal Health, Data Management, Statistical Analysis, Analysis, Nutrition and Diet, Public Health, Research Design, Data Analysis

    ★ 4.7 (156) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Grundlagen der Quantenmechanik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Elektroingenieurwesen, Physik, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen

    ★ 4.5 (90) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…394041…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Statistische Mechanik: Algorithmen und Berechnungen: École normale supérieure
  • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera
  • Datenkompetenz: Johns Hopkins University
  • Introduction to Robotics with Webots: University of Colorado Boulder
  • Rahmen für die Datenerhebung und -analyse: University of Maryland, College Park
  • Analytische Kombinatorik: Princeton University
  • Rechnen durch Daten & Modellierung: Differenzierungsregeln: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • 機器人學一 (Robotics (1)): National Taiwan University
  • Design von optischen Hochleistungssystemen: University of Colorado Boulder

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