ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Automation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, AI-Sicherheit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Dashboard, Performance Measurement, Business Valuation, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Product Management, Machine Learning, Financial Analysis, Business, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Power Electronics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Ideenfindung, Komplexe Problemlösung, Dokumentenverwaltung, E-Mail-Automatisierung, Multimodale Aufforderungen, Künstliche Intelligenz, KI-Förderung, Datenanalyse, Bericht schreiben, Geschäftskorrespondenz, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, AI-Personalisierung, Kritisches Denken, Lösung Design, Daten Präsentation
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Python-Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenethik, Datenvisualisierung, Anomalie-Erkennung, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung, Feature Technik, Datenumwandlung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Generative KI, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Bildqualität, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Containerisierung, Einheitstest, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Business Metriken, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Docker (Software), Verarbeitung natürlicher Sprache, IBM Cloud, Kubernetes, Microservices
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Debugging
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Tableau Software, Excel-Makros, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate