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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • S

    SkillsBooster Academy

    Advanced Prompt Engineering for Business Professionals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Prompt Engineering, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Workflows, Return On Investment, Generative AI Agents, Responsible AI, ChatGPT, Artificial Intelligence, Data Ethics, Business Process Automation, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Business Technologies, Organizational Skills, Business Analysis, Business

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Mobile Development, Python Programming

    ★ 4.7 (25.252) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • B

    Board Infinity

    Building and Deploying AI Agents with LLMs and LangChain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, CrewAI, LangGraph, Agentic Workflows, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Agentic systems, Generative AI Agents, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Architecture, Systems Architecture, Context Management, API Design, Software Design, Data Validation, Memory Management

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bildqualität, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    ★ 4.7 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Identitäts- und Zugangsmanagement, CI/CD, Kontinuierliche Überwachung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenvorverarbeitung, Datenspeicherung, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Versionskontrolle

    ★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Add AI Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, AI Workflows, Decision Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Project Management Software, Productivity Software, Automation, Project Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    ★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Python-Programmierung, Webdienste, Web-Scraping, Netzwerk-Protokolle, Restful API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenverarbeitung, Installation der Software, Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML)

    ★ 4.8 (44.549) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • L

    LearnQuest

    Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Datenwissenschaft, Operations Research, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Management der Lieferkette, Vorverarbeitung von Daten, Planung der Lieferkette, Grundsätze der Programmierung

    ★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Markov-Modell, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.6 (489) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Uncover Causal Impacts Fast

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Regression Analysis, Estimation, Statistical Analysis, Statistical Methods, Correlation Analysis, Marketing Analytics, Data Validation, Program Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    IAPP AIGP Complete Training – AI Governance Mastery

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Governance, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Cyber Governance, AI Security, Regulation and Legal Compliance, Data Ethics, Compliance Management, Legal Risk, Case Studies, General Data Protection Regulation (GDPR), Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Risk Management Framework, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Information Systems Security, Generative AI, Accountability

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Advanced Prompt Engineering for Business Professionals: SkillsBooster Academy
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Building and Deploying AI Agents with LLMs and LangChain: Board Infinity
  • Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Microsoft Azure für KI und maschinelles Lernen: Microsoft
  • Add AI Insights: Coursera
  • Machine Learning e Data Mining in R: Università di Napoli Federico II
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für die Lieferkette: LearnQuest
  • Probabilistische grafische Modelle 2: Inferenz: Stanford University

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