ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, Prompt Engineering, Agentic Workflows, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Workflows, Return On Investment, Generative AI Agents, Responsible AI, ChatGPT, Artificial Intelligence, Data Ethics, Business Process Automation, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Business Technologies, Organizational Skills, Business Analysis, Business
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, Mobile Development, Python Programming
★ 4.7 (25.252) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Orchestration, AI Workflows, CrewAI, LangGraph, Agentic Workflows, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Agentic systems, Generative AI Agents, AI Integrations, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Architecture, Systems Architecture, Context Management, API Design, Software Design, Data Validation, Memory Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bildqualität, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.7 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Identitäts- und Zugangsmanagement, CI/CD, Kontinuierliche Überwachung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenvorverarbeitung, Datenspeicherung, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Versionskontrolle
★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, AI Workflows, Decision Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Project Management Software, Productivity Software, Automation, Project Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation
★ 4.9 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Python-Programmierung, Webdienste, Web-Scraping, Netzwerk-Protokolle, Restful API, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenverarbeitung, Installation der Software, Erweiterbare Sprachen und XML, Hypertext Markup Language (HTML), Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
★ 4.8 (44.549) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lieferkette, Datenwissenschaft, Operations Research, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Management der Lieferkette, Vorverarbeitung von Daten, Planung der Lieferkette, Grundsätze der Programmierung
★ 3.7 (41) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Markov-Modell, Algorithmen, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Inferenz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessches Netz, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (489) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Regression Analysis, Estimation, Statistical Analysis, Statistical Methods, Correlation Analysis, Marketing Analytics, Data Validation, Program Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Governance, Data Governance, Law, Regulation, and Compliance, Cyber Governance, AI Security, Regulation and Legal Compliance, Data Ethics, Compliance Management, Legal Risk, Case Studies, General Data Protection Regulation (GDPR), Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Risk Management Framework, Regulatory Compliance, Regulatory Requirements, Information Systems Security, Generative AI, Accountability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate