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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon Web Services, Model Deployment, Image Analysis, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Automation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    AI Integration in Healthcare Patient Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Entwicklung von erklärbarer KI (XAI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Generative KI, KI-Produktstrategie, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, AI-Sicherheit

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Measure ML Impact & Business Value

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Business Metrics, Data Storytelling, Return On Investment, Model Evaluation, Dashboard, Performance Measurement, Business Valuation, Key Performance Indicators (KPIs), A/B Testing, Performance Analysis, Analysis, Product Management, Machine Learning, Financial Analysis, Business, Stakeholder Communications, Sample Size Determination, Power Electronics

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Generative KI, Maschinelles Lernen, Ideenfindung, Komplexe Problemlösung, Dokumentenverwaltung, E-Mail-Automatisierung, Multimodale Aufforderungen, Künstliche Intelligenz, KI-Förderung, Datenanalyse, Bericht schreiben, Geschäftskorrespondenz, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, AI-Personalisierung, Kritisches Denken, Lösung Design, Daten Präsentation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6041 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Python-Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Text Mining, Methoden des Maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Verantwortungsvolle KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Datenethik, Datenvisualisierung, Anomalie-Erkennung, Daten-Pipelines, Qualitätssicherung, Feature Technik, Datenumwandlung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    76 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Generative KI, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Bildqualität, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    685 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Containerisierung, Einheitstest, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Business Metriken, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Modell-Bereitstellung, Docker (Software), Verarbeitung natürlicher Sprache, IBM Cloud, Kubernetes, Microservices

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Engineer & Explain AI Model Decisions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Model Evaluation, Technical Communication, Data Preprocessing, Data Transformation, Performance Analysis, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Embeddings, Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Debugging

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.125 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Datenanalyse für die Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Tableau Software, Excel-Makros, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    574 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker: Coursera
  • Threat Hunting Techniques: Starweaver
  • AI Integration in Healthcare Patient Data: Illinois Tech
  • Entwicklung von erklärbarer KI (XAI): Duke University
  • Measure ML Impact & Business Value: Coursera
  • Google Prompting Essentials: Google
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Bessere Generative Adversarial Networks (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • Engineer & Explain AI Model Decisions: Coursera

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