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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.


Beliebte Python Kurse & Zertifikate


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    E

    EDUCBA

    Regression & Vorhersage für Datenwissenschaftler mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Feature Technik, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenwissenschaft, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    43 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    AI-Powered Decision Intelligence: Data to Strategic Insights

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    A

    Arizona State University

    Object-Oriented Programming and GUI with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Event-Driven Programming, Python Programming, User Interface (UI), Computer Programming, Application Development, User Interface (UI) Design, Graphical Tools, Code Reusability

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
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    16 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    N

    Northeastern University

    Data Wrangling for Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Data Manipulation, Data Transformation, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Processing, Data Preprocessing, Data Cleansing, Data Quality, Alteryx, SQL, Data-Driven Decision-Making, Business Analysis, Data Pipelines, Relational Databases, Data Integrity, Internal Communications, Data Collection, Python Programming, Automation

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    Duke University

    Python-Generatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Softwaretechnik, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Software-Entwicklung, Computer Programmierung, Computerprogrammierung

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    C

    Coursera

    Architect AI Systems: From Concept to Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Architecture, AI Workflows, Process Modeling, Model Based Systems Engineering, System Design and Implementation, Systems Analysis, Enterprise Modeling, Model Training, Diagram Design, Dataflow, MLOps (Machine Learning Operations), Requirements Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Python Entwicklung mit ChatGPT: Fullstack App Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, JSON, AI-Integrationen, Generative KI, ChatGPT, Restful API, OpenAI-API, Python-Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Back-End-Webentwicklung, Full-Stack Web-Entwicklung, Fehlersuche, Sichere Kodierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI) Design, Bereitstellung von Anwendungen

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
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    14 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Intermediate Flask: APIs & User Authentication

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Application Programming Interface (API), Restful API, Back-End Web Development, Database Management, Bootstrap (Front-End Framework), Object-Relational Mapping, Database Development, Web Applications, SQL, Email Automation, UI Components, Database Design, Application Deployment, Authentications, Front-End Web Development, File Management, Data Migration, User Accounts, Data Validation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Spark, Skew & Speed: Pipeline Performance Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: System Monitoring, Data Quality, Performance Tuning, Apache Spark, Data Validation, Data Pipelines, Query Languages, Debugging, Data Transformation, Anomaly Detection, PySpark, Performance Analysis, Extract, Transform, Load, Failure Analysis, SQL, Data Architecture, Data Processing, Benchmarking, Root Cause Analysis, Distributed Computing

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Software Documentation, Code Reusability, Model Training, Test Script Development, Continuous Delivery, Test Automation, Model Evaluation, Continuous Integration, Technical Documentation, API Design, Application Programming Interface (API), Data Validation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Maintainability, Version Control, Package and Software Management, Code Review

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Bioinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Infektionskrankheiten, Markov-Modell, Software zur Datenanalyse, Mikrobiologie, Algorithmen, Statistische Methoden, Molekularbiologie, Statistische Analyse, Unüberwachtes Lernen, Präzisionsmedizin, Algorithmen für maschinelles Lernen, Computational Thinking, Epidemiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Biotechnologie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1280 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Python for Scientific Computing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Software, Code Reusability, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Data Analysis, Computer Programming, Model Optimization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

  • Regression & Vorhersage für Datenwissenschaftler mit Python: EDUCBA
  • AI-Powered Decision Intelligence: Data to Strategic Insights: Coursera
  • Object-Oriented Programming and GUI with Python: Arizona State University
  • Data Wrangling for Business: Northeastern University
  • Python-Generatoren: Duke University
  • Architect AI Systems: From Concept to Code: Coursera
  • Python Entwicklung mit ChatGPT: Fullstack App Entwicklung: Coursera
  • Intermediate Flask: APIs & User Authentication: Packt
  • Spark, Skew & Speed: Pipeline Performance Engineering: Coursera
  • Production ML Engineering: Packaging, APIs, and Testing: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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