NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Deductive Reasoning, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles
★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tensorflow, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Installation der Software, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.6 (17) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Web-Scraping, Datenerfassung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Skripting, OpenAI, Datenverarbeitung, LLM-Bewerbung, OpenAI-API, Daten in Echtzeit
★ 4.5 (8) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter
★ 4.9 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Software-Visualisierung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer
★ 4.6 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenwissenschaft, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Diagnostische Tests, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, HR Tech, Applied Machine Learning, Deep Learning, Digital Transformation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Human Resources, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making
★ 4.7 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, AI Enablement, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Unüberwachtes Lernen, Auto-Kodierer, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Daten-Ethik, Autokodierer
★ 4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate