ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Docker (Software), Containerization, Application Deployment, Restful API, API Design, Scalability, Application Programming Interface (API), Data Validation, Software Versioning, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, Unit Testing, Apache Airflow, Fine-tuning, Model Evaluation, Data Validation, API Design, Test Driven Development (TDD), Data Integrity, Extract, Transform, Load, Multimodal Prompts, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), OpenAI API, Data Presentation, Hugging Face, Token Optimization, LLM Application, CI/CD, Tensorflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: LangGraph, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, LangChain, CrewAI, Large Language Modeling, Agentic Workflows, Agentic systems, Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Context Management, Vector Databases, Memory Management, Performance Testing, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Model Training, Probability & Statistics, Probability Distribution
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pontificia Universidad Católica de Chile
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Kommunikation, Zwischenmenschliche Kommunikation, Grammatik, Mündliches Verstehen, Sprachen lernen, Schreiben, Englische Sprache, Telefonische Fertigkeiten, Geschäftskorrespondenz, Mündliche Äußerung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Zweisprachig (Spanisch/Englisch), Vokabeln, Sprachkompetenz
★ 4.7 (4014) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Videography, Multimodal Prompts, Video Production, Prompt Patterns, AI powered creativity, Visual Storytelling, Photo/Video Production and Technology, Generative AI, Artificial Intelligence, Google Gemini, Cinematography, Gemini, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Content Creation, Google Workspace
★ 4.6 (8) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenbank-Management-Systeme, Große Daten, Integrität der Daten, Data Warehousing, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Transaktionsverarbeitung, Cloud Computing, Datenzugang, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklungs-Tools, Front-End-Webentwicklung, Web-Design, HTML und CSS, Web-Anwendungen, Javascript, Semantisches Web, Cascading Style Sheets (CSS), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Hypertext Markup Language (HTML), Ajax
★ 4.7 (17.137) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), No-Code-Entwicklung, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Modell Ausbildung, Text Mining, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, AI-Arbeitsabläufe, Software für maschinelles Lernen, Daten-Ethik
★ 4.5 (1588) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präzision, Zeitleisten, Geschäftliches Schreiben, Schnelles Engineering, Ideenfindung, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Kontext Technik, Business Schreiben, LLM-Bewerbung, Protokollierung von Sitzungen, Brainstorming, E-Mail-Automatisierung, AI-Förderung
★ 4.8 (1159) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Identitäts- und Zugangsmanagement, CI/CD, Kontinuierliche Überwachung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Cloud-Bereitstellung, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenvorverarbeitung, Datenspeicherung, AI-Sicherheit, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Vorverarbeitung von Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Versionskontrolle
★ 4.7 (26) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bildqualität, Verantwortungsvolle AI, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
★ 4.7 (685) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen