Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, R Programmierung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Rmarkdown, Knitr, Statistische Analyse, Software-Dokumentation, Technische Kommunikation, Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Umwelt, Mechanik, Taxonomie, Wissenschaftliche Methoden, Biologie, Zeitleisten, Umweltwissenschaft
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Analysis, Return On Investment, Data Storytelling, Performance Measurement, Business Metrics, Statistical Inference
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Datenanalyse, Bereinigung von Daten, Entwicklungsumgebung, Datenwörterbuch, Datei-E/A, Daten-Mapping, Wiederverwendbarkeit von Code, Software zur Datenvisualisierung, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Künstliche Intelligenz, Datenkompetenz, Prädiktive Analytik, Daten-Strategie, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Vorhersage, Entscheidungsfindung, Strategische Entscheidungsfindung, Marktinformationen, Business Intelligence, Business-Analytik, Operative Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Python-Programmierung, Große Daten, Datenspeicherung, Apache Spark, Datenanalyse, Dateisysteme, Apache Hadoop, Software-Architektur, System-Konfiguration, Software Architektur, Leistungsoptimierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Seaborn, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Probability & Statistics, Statistics, Excel Formulas, Data-Driven Decision-Making, Technical Analysis, Probability, Quantitative Research, Microsoft Excel, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Operational Efficiency, Transportation Operations, Financial Analysis, Business Operations, Spreadsheet Software, Resource Utilization, Operations, Process Optimization, Finance
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Projekt-Risikomanagement, Projektleitung, Projekt-Dokumentation, Qualitätsmanagement, Lebenszyklus des Projektmanagements, Daten-Storytelling, Projektdokumentation, Strategisches Denken, Problemverfolgung, Produktqualität (QA/QC), Führung des Teams, Bewertung der Qualität, Teambildung, Projektmanagement-Software, Projektdurchführung, Risikomanagement, Qualitätssicherung, Projekt-Kontrollen, Abschluss des Projekts, Risikomanagement für Projekte, Team Management, Teamleitung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate