Augmented-Reality-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie digitale Inhalte mit der realen Welt kombiniert werden. Sie können Fähigkeiten in 3D-Objekten, Interaktionsdesign, Tracking-Techniken und Nutzererlebnis aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, AR-Frameworks und Prototyping-Tools vor, mit denen Sie eigene AR-Erfahrungen entwerfen und testen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Token Optimization, Memory Management, Context Management, Document Management, Embeddings, User Interface (UI), Vector Databases, Debugging
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Goal Setting, Productivity, Mindfulness, Stress Management, Mental Concentration, Growth Mindedness, Creativity, Personal Development, Open Mindset, Habit Formation, Planning, Prioritization, Overcoming Obstacles, Self-Awareness
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Token Optimization, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Model Optimization, Large Language Modeling, Performance Tuning
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Data Flow Diagrams (DFDs), Prompt Engineering, AI Integrations, Generative AI, Embeddings, Diagram Design, Large Language Modeling, Vector Databases, Data Pipelines, Applied Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce Development, Salesforce, Web Components, Application Design, Application Development, No-Code Development, UI Components, Cloud Applications, User Interface (UI), Customer Relationship Management (CRM) Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Root Cause Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Operations Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Regulatory Compliance, Strategic Decision-Making, Apache Kafka, Pareto Chart, Operational Analysis, Decision Intelligence, Stakeholder Communications, Revenue Management, Large Language Modeling, Real Time Data, Information Privacy, Statistical Inference, Reinforcement Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Project Management, Agile Methodology, Stakeholder Engagement, Sustainable Development, Stakeholder Management, Project Management, Culture Transformation, Drive Engagement, Project Implementation, Organizational Change, Continuous Improvement Process, Team Management, Team Collaboration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Automatisierung, Generative KI, Systemintegration, Generative AI-Agenten, KI-Orchestrierung, Amazon Web Services, AI-Sicherheit, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, AI-Arbeitsabläufe, Verantwortungsvolle AI, Agentische Arbeitsabläufe, Amazonas-Felsen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, Responsible AI, Generative Model Architectures, Generative AI, AI Security, Artificial Intelligence, AI literacy, Large Language Modeling, Amazon Web Services, Data Ethics, Retrieval-Augmented Generation, Image Analysis
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Video Production, Digital pedagogy, Virtual Environment, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Virtual Reality, Teaching, User Experience Design, Education Software and Technology, User Centered Design, Adult Learning Principles, Student Engagement, Learning Styles, UI/UX Research, Online Advertising
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Daten-Pipelines, Persistenz der Daten, Einbettungen, Anwendungsentwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Prompt Engineering Tools, Agentische Systeme, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Werkzeuganrufe
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Daten-Pipelines, Prompt-Muster, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Feinabstimmung, AI-Arbeitsabläufe, Microsoft Azure, Prompt Engineering Tools, Vorverarbeitung von Daten, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen