NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

O.P. Jindal Global University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Business Analytics, Dimensionality Reduction, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Regression Analysis, Demand Planning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Customer Insights, Logistic Regression, Market Analysis, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Correlation Analysis
Gemischt · Kurs · 3–6 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, AI Personalization, Blockchain, digital literacy, Data Ethics, Emerging Technologies, FinTech, Artificial Intelligence, Digital Assets, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Social Media, Driving engagement, Deep Learning, Simulation and Simulation Software, Persuasive Communication, Intellectual Property, Machine Learning, Algorithms, Decision Making
★ 4.7 (19) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Storytelling, Microsoft Kopilot, Verantwortungsvolle AI, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Präsentation der Daten
★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Modellevaluation, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Statistische Visualisierung, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computer Vision, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche Intelligenz, KI-Kenntnisse, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Erkennung von Anomalien, AI-Arbeitsabläufe, Daten-Ethik
★ 4.3 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Analytik, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Analyse sozialer Medien, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerkanalyse, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten, Analyse sozialer Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, HR Tech, Applied Machine Learning, Deep Learning, Digital Transformation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Human Resources, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making
★ 4.7 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Innovation, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Personalisierung, Modellierung großer Sprachen, Vorhersage, LLM-Bewerbung, Unternehmensanalyse, Business Analyse
★ 2.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence
★ 4.4 (27) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Modell-Einsatz, Bayessches Netz, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen