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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • V

    Vanderbilt University

    Microsoft 365 Copilot for Leaders

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, AI powered creativity, Business Correspondence, Risking, Leadership Development, AI literacy, Writing, Business Leadership, Proposal Writing, Thought Leadership, Brainstorming, Proposal Development, Human Resource Strategy, Staff Management, AI Integrations

    ★ 4.7 (1920) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming

    ★ 4.8 (11.586) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bereit für den Job
    Bereit für den Job
  • C

    Coursera

    AI Optimization & Experimental Methods

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Analytics, Generative AI, Decision Intelligence, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Analytics, Simulations, Applied Machine Learning, Operations Research, Analytical Skills, Model Optimization, Business Analytics, Risk Analysis, Process Optimization, Return On Investment, Machine Learning, Data Science, Reinforcement Learning, Business Strategy, Statistics

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • B

    Board Infinity

    Generative AI: Fine-Tuning LLMs and Diffusion Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Fine-tuning, LLM Application, Token Optimization, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten

    ★ 4.4 (2814) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École Polytechnique

    Étudier en France: French Intermediate course B1-B2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Oral Comprehension, Language Learning, Grammar, Intercultural Competence, Higher Education, Oral Expression, Vocabulary, Cultural Diversity, Writing, Multilingualism, Formal Learning

    ★ 4.8 (5179) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für Gutes

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Computer Vision, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Jupyter, Anpassung an den Klimawandel, Daten-Ethik, Notfallmaßnahmen

    ★ 4.7 (619) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Java-Programmierung, Java, Feature Technik, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Apache Spark, Apache Mahout, Modellevaluation, Java Programmierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Bereinigung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Geospatial Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Machine Learning and AI Applications in Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Dashboard Creation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Equity, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Predictive Modeling, AI Workflows, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    AI-Anwendungen im Personalmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Resource Management, Blockchain, Entscheidungsfindung, HR-Technik, Personalmanagement und -planung, Maschinelles Lernen, Personalwesen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Engagement der Mitarbeiter, Verantwortungsvolle AI, People Analytics, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Mitarbeiterbindung, Personenbezogene Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Management der Humanressourcen, Daten-Ethik, Personalmanagement

    ★ 4.7 (325) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pittsburgh

    Applied Bayesian Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Machine Learning, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Microsoft 365 Copilot for Leaders: Vanderbilt University
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • AI Optimization & Experimental Methods: Coursera
  • Generative AI: Fine-Tuning LLMs and Diffusion Models: Board Infinity
  • Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen mit Keras in der Google Cloud: Google Cloud
  • Étudier en France: French Intermediate course B1-B2: École Polytechnique
  • KI für Gutes: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen mit Implementierung in Java: Board Infinity
  • Geospatial Data Engineering: Coursera
  • Machine Learning and AI Applications in Healthcare: Microsoft

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  • Personalwesen (HR)
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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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