ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Telemarketing, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Prädiktive Analytik
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Vorhersage, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Pandas (Python-Paket), Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Statistische Analyse, Datenumwandlung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Bayessche Statistik, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Bildanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, No-Code-Entwicklung, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Modell-Bereitstellung, Computervision
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, AWS SageMaker, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering, Amazon Web Services, Model Deployment, OpenAI, Amazon Bedrock, Robotic Process Automation, Cloud Deployment, Customer experience improvement, ChatGPT, Data Science, Machine Learning Methods
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verantwortungsvolle KI, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Datenethik, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Python-Programmierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Cloud-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Tensorflow, Datenumwandlung, Daten-Pipelines, Google Cloud-Platform, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, NumPy, Workflow Management, Maschinelles Lernen, Strategisches Denken, Design Thinking, Datenverarbeitung, Geschäftliche Prioritäten, Datenvalidierung, Datenqualität, Daten-Pipelines, Prozessgestaltung, Daten bereinigen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Daten in Echtzeit, Faltungsneuronale Netzwerke, JSON, Transfer Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Tensorflow, Modell-Bereitstellung, Bildanalyse, Datenverarbeitung, Web-Anwendungen, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Unstrukturierte Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Katastrophenhilfe, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Jupyter, Datenethik, Datenanalyse, Umweltüberwachung, Notfallmaßnahmen, Bildanalyse, Milderung
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate