ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Patterns, AI powered creativity, Business Correspondence, Risking, Leadership Development, AI literacy, Writing, Business Leadership, Proposal Writing, Thought Leadership, Brainstorming, Proposal Development, Human Resource Strategy, Staff Management, AI Integrations
★ 4.7 (1920) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Web Presence, Python Programming
★ 4.8 (11.586) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Analytics, Generative AI, Decision Intelligence, Data-Driven Marketing, Marketing Analytics, Analytics, Simulations, Applied Machine Learning, Operations Research, Analytical Skills, Model Optimization, Business Analytics, Risk Analysis, Process Optimization, Return On Investment, Machine Learning, Data Science, Reinforcement Learning, Business Strategy, Statistics
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Fine-tuning, LLM Application, Token Optimization, Hugging Face, Transfer Learning, Model Optimization, Model Training, Model Deployment, Model Evaluation, Machine Learning, Data Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.4 (2814) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

École Polytechnique
Kompetenzen, die Sie erwerben: Language Competency, Oral Comprehension, Language Learning, Grammar, Intercultural Competence, Higher Education, Oral Expression, Vocabulary, Cultural Diversity, Writing, Multilingualism, Formal Learning
★ 4.8 (5179) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Computer Vision, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bewertung des Modells, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Bildanalyse, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Jupyter, Anpassung an den Klimawandel, Daten-Ethik, Notfallmaßnahmen
★ 4.7 (619) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Java-Programmierung, Java, Feature Technik, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Apache Spark, Apache Mahout, Modellevaluation, Java Programmierung, Modell Ausbildung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Bereinigung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Responsible AI, Power BI, Microsoft Azure, Image Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Dashboard Creation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Health Equity, Medical Imaging, Predictive Analytics, Azure Synapse Analytics, Predictive Modeling, AI Workflows, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Human Resource Management, Blockchain, Entscheidungsfindung, HR-Technik, Personalmanagement und -planung, Maschinelles Lernen, Personalwesen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Engagement der Mitarbeiter, Verantwortungsvolle AI, People Analytics, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Mitarbeiterbindung, Personenbezogene Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Management der Humanressourcen, Daten-Ethik, Personalmanagement
★ 4.7 (325) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Inference, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Model Evaluation, Data Analysis, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Analysis, Statistical Programming, Markov Model, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Machine Learning, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate