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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Tensorflow

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • I

    Imperial College London

    TensorFlow 2 시작하기

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Entscheidungsbaum-Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Generative AI: Grundlagen und Konzepte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Generative KI, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandte Mathematik, Netzarchitektur, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Model Training, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Data Mining, Artificial Neural Networks

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Training, Data Processing, Data Cleansing, Cloud Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Data Transformation, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Grundlagen des Deep Learning und neuronaler Netze: Packt
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Fortgeschrittene Generative Adversarische Netze (GANs): Packt
  • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
  • Neuronale Netze und Modellregulierung beherrschen: Johns Hopkins University
  • AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門: DeepLearning.AI
  • Generative AI: Grundlagen und Konzepte: Northeastern University
  • 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식: University of Washington
  • Fortgeschrittene CNNs, Transfer Learning und rekurrente Netze: Packt
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español: Google Cloud

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