Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Lineare Algebra, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Einbettungen, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Lernen übertragen, Generative Modellarchitekturen, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Modell-Optimierung, Bewertung des Modells, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Entscheidungsbaum-Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Generative KI, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Mathematische Modellierung, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandte Mathematik, Netzarchitektur, Bayessches Netz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Model Training, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Data Mining, Artificial Neural Networks
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzarchitektur, Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Training, Data Processing, Data Cleansing, Cloud Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Data Transformation, Artificial Neural Networks
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, NumPy, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate