ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Versionierung, Agentische Arbeitsabläufe, Schnelles Engineering, Ideenfindung, KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung, Prompt-Muster, Generative AI-Agenten, Szenario-Tests, Multimodale Aufforderungen, AI-Personalisierung, Lösung Design
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Fine-tuning, Model Optimization, Hugging Face, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, LLM Application, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Data Pipelines, Version Control, Git (Version Control System)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Unstructured Data
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Statistische Methoden, Tensorflow, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Pseudocode, Feature Technik, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reinforcement Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Unüberwachtes Lernen, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Auto-Kodierer, Modell Ausbildung, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Autokodierer
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge, Skriptsprachen, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Datenspeicher, Skripting, Computational Thinking, Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tiefes Lernen, Lernen übertragen, Computer Vision, Bewertung des Modells, Transfer Learning, Modell-Optimierung, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, AI Enablement, AI Orchestration, AI Workflows, Agentic Workflows, Dashboard, Dashboard Creation, Claude Code, Decision Intelligence, AI Product Strategy, Anthropic Claude, AI Personalization, Agentic systems, Generative AI, ChatGPT, Prompt Engineering, Multimodal Prompts, AI Integrations, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Model Training, Statistical Machine Learning, Machine Learning Software, Model Optimization, Performance Analysis, Performance Metric, Performance Improvement
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen