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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Simulationen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.8 (1256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Schätzung des Ladezustands der Batterie (SOC)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Mathematische Software, Mathematische Modellierung, Bewertung des Modells, Numerische Analyse, Modellevaluation, Schätzung, Leistungsoptimierung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.7 (254) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Davis

    Forschungsvorschlag: Forschung initiieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Schreiben, Kommunikation, Schreiben von Vorschlägen, Erstellung von Umfragen, Professionelle Netzwerkarbeit, Entwicklung von Vorschlägen, Kundenbetreuung, Quantitative Forschung, Peer Review, Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen, Forschungsmethodologien, Marktanalyse, Qualität der Daten, Datenerfassung, Geschäftliches Schreiben, Datenqualität, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Wirtschaftliche Forschung, Qualitative Forschung, Marktforschung, Erhebungen

    ★ 4.6 (946) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Die Macht der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistik

    ★ 4.8 (894) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    AI-Powered Market Research and Survey Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitative Research, General Data Protection Regulation (GDPR), Sampling (Statistics), Data Ethics, Market Research, Focus Group, Interviewing Skills, Sample Size Determination, Statistical Methods, Data Collection, Statistical Analysis, Data Analysis, Heat Maps, No-Code Development, Return On Investment, AI Integrations

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Einführung in Basic Vibrations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Kontrollsysteme, Angewandte Mathematik, Differentialgleichungen, Vibrationen

    ★ 4.6 (525) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Manchester

    Einführung in die Physikalische Chemie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Physik, Naturwissenschaft, Mechanik, Chemie, Erfahrung im Labor, Angewandte Mathematik

    ★ 4.7 (755) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Converter Control

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Power Electronics, Electronic Systems, Electrical Engineering, Systems Analysis, Electronics Engineering, Electronics, Schematic Diagrams, Electrical Systems, Systems Design, Graphical Tools, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Applied Mathematics

    ★ 4.8 (650) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Meta

    Grundlagen der Statistik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Analytik, Tabellenkalkulations-Software, Marketing-Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Datenmodellierung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Tableau-Software, Statistische Software, Statistik

    ★ 4.8 (396) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École normale supérieure

    Introduction à la théorie de Galois

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Linear Algebra, Advanced Mathematics, Arithmetic, Mathematics and Mathematical Modeling

    ★ 4.8 (67) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Integralberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Explorative Datenanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Integralrechnung, Mathematische Software, Kalkulation, Physik, Mathematische Theorie und Analyse, Geometrie, Datenanalyse, Mechanik, Numerische Analyse, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Schätzung, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (143) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Hypothesentests im Bereich der öffentlichen Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Statistische Hypothesenprüfung, Quantitative Forschung, Statistische Inferenz, Biostatistik, Epidemiologie, Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit

    ★ 4.8 (659) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Methoden zum Lernen anhand von Beispielen: University of Alberta
  • Schätzung des Ladezustands der Batterie (SOC): University of Colorado Boulder
  • Forschungsvorschlag: Forschung initiieren: University of California, Davis
  • Die Macht der Statistik: Google
  • AI-Powered Market Research and Survey Design: Coursera
  • Einführung in Basic Vibrations: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Einführung in die Physikalische Chemie: University of Manchester
  • Converter Control: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen der Statistik: Meta
  • Introduction à la théorie de Galois: École normale supérieure

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