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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Data Analysis, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Methods, Model Deployment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Generative AI, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Agentic Workflows, Applied Machine Learning, Model Deployment, Model Training, Machine Learning, Prompt Engineering, Predictive Modeling

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Debug ML Code: Fix, Trace & Evaluate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Testing, Debugging, Unit Testing, Test Case, Code Review, Root Cause Analysis, Software Documentation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Mehrere Erzieher

    Managing AI Projects That Ship and Scale

    Anfänger · Spezialisierung

  • U

    Universidad de los Andes

    Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Network Analysis, Systems Thinking, Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Deep Learning, Financial Statement Analysis, Data Storytelling, Computer Vision, Natural Language Processing, Risk Analysis, Predictive Modeling, Project Management Life Cycle, Time Series Analysis and Forecasting, MLOps (Machine Learning Operations), Marketing Analytics, Logistic Regression, Environmental Management Systems, Descriptive Analytics, Executive Presence, Simulations

    Abschluss · 1–4 Jahre

  • I

    IBM

    DataOps-Methodik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenumwandlung, Agile Methodik, Datenverwaltung, Datenqualität, Datenmodellierung, Datenmanagement, Integration von Daten, Verwaltung von Metadaten, Daten-Pipelines, Qualität der Daten

    ★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Wolke FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Finanzkontrollen, Cloud-Management, Betriebskosten, Geschäftsbetrieb, Rechnungsstellung, Cloud-Technologien, Haushaltsführung, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Kostenmanagement, Eindämmung der Kosten, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Kostenreduzierung, Fakturierung und Rechnungsstellung, Cloud-Lösungen, Cloud-Plattformen, Budgetierung, Abrechnungssysteme

    ★ 4.5 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Grundlagen von Cloud FinOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechenschaftspflicht, Cloud-Technik, Finanzielle Verwaltung, Cloud-Management, Kontoführung, Cloud-Bereitstellung, Rechnungsstellung, Cloud-Technologien, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Kostenmanagement, Kostenkontrolle, Cloud-Dienste, Cloud Computing, Cloud-Plattformen, Abrechnungssysteme

    ★ 3.3 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Rust DataOps: CI/CD and Containers for Data Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Deployment, Continuous Integration, Continuous Delivery, DevOps, Rust (Programming Language), Docker (Software), Containerization, Devops Tools, Data Pipelines, YAML, Build Tools, GitHub, Automation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Open Source LLMOps-Lösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Plattformübergreifende Entwicklung, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Open-Source-Technologie, Modell-Einsatz, Feinabstimmung, C (Programmiersprache)

    ★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    DataOps: Automation & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Docker (Software), Git (Version Control System), SQL, Data Pipelines, Containerization, CI/CD, Debugging, Ansible, Database Management, Continuous Deployment, Performance Tuning, Infrastructure as Code (IaC), Continuous Integration, Workflow Management, DevOps, Automation, Configuration Management, Root Cause Analysis, Python Programming

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Bereitstellung, LLM-Bewerbung, Modell-Einsatz, Gesicht umarmen, Generative KI, Amazon Webdienste, Modell Ausbildung, Rust (Programmiersprache), DevOps, Amazon Web Services, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen

    ★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Utiliser BigQuery Machine Learning pour l'inférence: Google Cloud
  • Pengantar AI dan Machine Learning di Google Cloud: Google Cloud
  • Debug ML Code: Fix, Trace & Evaluate: Coursera
  • Managing AI Projects That Ship and Scale: 
  • Maestría en Inteligencia Analítica de Datos: Universidad de los Andes
  • DataOps-Methodik: IBM
  • Wolke FinOps: Board Infinity
  • Grundlagen von Cloud FinOps: Board Infinity
  • Rust DataOps: CI/CD and Containers for Data Pipelines: Pragmatic AI Labs
  • Open Source LLMOps-Lösungen: Duke University

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  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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