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Robotik Kurse

Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Beliebte Robotik Kurse & Zertifikate


  • E

    EDUCBA

    Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Installation der Software, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow, Vorverarbeitung von Daten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Network Architecture, Natural Language Processing, Model Training

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Austral

    NLP Modelos y Algoritmos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Model Training, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Jupyter, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Einführung in Computer Vision mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Persistenz der Daten, Entwicklungsumgebung, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Tensorflow

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Python per la Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Integrations, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Computer Hardware, Software Installation, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Optimización de Redes Neuronales Profundas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Fine-tuning, Deep Learning, Performance Tuning, Model Training, Model Deployment, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Anpassungsfähigkeit, Problemlösung, Modell Ausbildung, Plot (Grafiken), Bildanalyse, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Matplotlib, Tensorflow, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Wirtschaftsethik, Business Intelligence, Business-Analytik, Analytik, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Geschäftsethik, Qualität der Daten, Datenqualität, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, KI-Kenntnisse, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of the Arts London

    Introduction to Creative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Model Training, Creativity, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Creative Design, Data Ethics, Critical Thinking

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universitat de Barcelona

    Nanotecnología para un futuro sostenible

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sustainable Development, Sustainable Technologies, Materials science, Education Software and Technology, Analytical Testing, Robotics, Chemistry, Engineering Design Process, Environmental Issue, Molecular Biology, Solution Design, Biomedical Engineering, Emerging Technologies, Innovation, Electronics, Safety Standards, Experimentation, Ethical Standards And Conduct, Health Technology, Physics

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten robotics Kurse

  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Introducción al deep learning contemporáneo: Universidad de los Andes
  • NLP Modelos y Algoritmos: Universidad Austral
  • Einführung in Computer Vision mit TensorFlow: Google Cloud
  • Python per la Data Science: Università di Napoli Federico II
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Optimización de Redes Neuronales Profundas: Universidad Austral
  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Entschlüsselung von AI und ML: Ihr Weg zu intelligenten Geschäftslösungen: Fractal Analytics

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • IBM Data Science-Zertifikat
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