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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Pennsylvania

    Erkundung von Programmen für erneuerbare Energien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Elektrische Energiesysteme, Physik, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektrische Systeme, Thermisches Management, Sicherheitsstandards, Energie und Versorgungsunternehmen, Sicherheitsgarantie, Nachhaltige Technologien, Hydraulik, Umweltvorschriften, Angewandte Mathematik, Nachhaltiges Design, Niederspannung, Leistungselektronik, Elektronische Komponenten, Elektrische Ausrüstung, Elektrische Sicherheit

    ★ 4.7 (660) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Rice University

    Grundlegende Datendeskriptoren, statistische Verteilungen und Anwendung auf Geschäftsentscheidungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Business-Analytik, Datenkompetenz, Statistische Modellierung, Box Plots, Statistische Analyse, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Excel-Formeln, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden, Statistik, Korrelationsanalyse

    ★ 4.7 (2695) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    National Taiwan University

    Operations Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Mathematical Modeling, Report Writing, Network Model, Applied Mathematics, Business Modeling, Industrial Engineering, Research Reports, Model Optimization, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Operational Analysis, Statistical Machine Learning, Case Studies, Process Optimization, Algorithms, Project Design, Machine Learning, Business Analytics

    ★ 4.8 (732) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Caltech

    Die Wissenschaft des Sonnensystems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Wissenschaftliche Methoden, Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Naturwissenschaft, Umwelt, Biologie, Chemie, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Wissenschaft und Forschung, Wasserressourcen, Forschung, Umweltwissenschaft, Hydrologie

    ★ 4.8 (814) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Safe SQL Data Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Scalability, Data Pipelines, Data Manipulation, Data Integrity, Data Validation, Data Migration, Transaction Processing, Data Transformation, Scripting, Anomaly Detection, Record Keeping, Sampling (Statistics), Cryptography, Reconciliation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Erhebung von Umfragedaten und Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Statistische Analyse, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Erstellung von Umfragen, Stata, Software zur Datenanalyse, Datenanalyse, Qualität der Daten, Validierung von Daten, Interviewing-Fähigkeiten, Datenerfassung, R (Software), Datenqualität, STATA (Software), Integration von Daten, Forschungsdesign, Datenerhebung, Stichproben (Statistik), Statistische Software, Daten-Ethik, Erhebungen, Statistische Programmierung, Datenvalidierung

    ★ 4.4 (1455) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Zusammenfassende Statistik im öffentlichen Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bestimmung des Stichprobenumfangs, Box Plots, Quantitative Forschung, Deskriptive Statistik, Histogramm, Statistische Visualisierung, Stichproben (Statistik), Biostatistik, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Öffentliche Gesundheit, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Risikoanalyse, Statistik

    ★ 4.8 (2058) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • 2

    28DIGITAL

    Problem-Dependent Resampling Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Model Evaluation, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Feature Engineering, Dependency Analysis, Drug Interaction, Analysis, Sample Size Determination, Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis, Data Synthesis, Machine Learning, Analytical Skills, Data Processing, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Goldman Sachs

    Grundlagen der Unternehmensfinanzierung, mit Goldman Sachs 10.000 Frauen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Bruttogewinn, Finanzbuchhaltung, Vermögensverwaltung, Finanzielle Daten, Verbuchung von Erträgen, Unternehmerische Finanzen, Analyse der Jahresabschlüsse, Finanzieller Scharfsinn, Geschäftlicher Scharfsinn, Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz, Management von Gewinn und Verlust (P&L), Wirtschaftsmathematik, Finanzberichte, Geschäftliche Metriken, Buchhaltung für kleine Unternehmen, Analyse der Finanzausweise

    ★ 4.7 (1427) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD Teil II: Layout

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnerische Logik, Kalkulation, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Daten-Strukturen, Elektrotechnik und Computertechnik, Netzwerk-Routing, Algorithmen, Computergestütztes Design, Hardware-Entwurf, Angewandte Mathematik

    ★ 4.7 (283) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Computational Thinking, Bayessche Statistik, Kombinatorik, Statistische Methoden, Programm-Entwicklung, Arithmetik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen, Angewandte Mathematik

    ★ 4.6 (872) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Fortgeschrittene technische Systeme in Bewegung: Dynamik der dreidimensionalen (3D) Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Fortgeschrittene Mathematik, Integralrechnung, Physik, Technik, Maschinenwesen, Mechanik, Technische Berechnungen, Trigonometrie, Derivate, Drehmoment (Physik), Technische Analyse, Strukturelle Analyse, Differentialgleichungen, Angewandte Mathematik

    ★ 4.8 (310) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Erkundung von Programmen für erneuerbare Energien: University of Pennsylvania
  • Grundlegende Datendeskriptoren, statistische Verteilungen und Anwendung auf Geschäftsentscheidungen: Rice University
  • Operations Research: National Taiwan University
  • Die Wissenschaft des Sonnensystems: Caltech
  • Safe SQL Data Manipulation: Coursera
  • Erhebung von Umfragedaten und Analyse: University of Michigan
  • Zusammenfassende Statistik im öffentlichen Gesundheitswesen: Johns Hopkins University
  • Problem-Dependent Resampling Techniques: 28DIGITAL
  • Grundlagen der Unternehmensfinanzierung, mit Goldman Sachs 10.000 Frauen: Goldman Sachs
  • VLSI CAD Teil II: Layout: University of Illinois Urbana-Champaign

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