ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Logistische Regression, NumPy, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Jupyter, Seaborn, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Technologie-Strategien, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Geschäftsstrategie, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Umarmendes Gesicht, Serverloses Rechnen, Verantwortungsvolle KI, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow, Docker (Software), Rust (Programmiersprache), Big Data, DevOps, GitHub, Maschinelles Lernen, CI/CD, Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud-Lösungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Microsoft Kopilot
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

New York University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Derivate, Risikomanagement, Methoden des Maschinellen Lernens, Reinforcement Learning, Wertpapierhandel, Finanzplanung, Finanzhandel, Portfolio Management, Markov-Modell, Finanzmarkt
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Produktivität, Lern-Strategien, Stressbewältigung, Anpassungsfähigkeit, Die Bereitschaft zu lernen, Kognitive Flexibilität, Zeitmanagement, Wachstumsorientiertheit, Selbstdisziplin, Geistige Konzentration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Modellevaluation, Reinforcement Learning, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Auto-Kodierer, Leistungsoptimierung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

SkillUp
Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Informatics, Clinical Research, Artificial Intelligence, MLOps (Machine Learning Operations), Health Informatics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk Architektur, Modellevaluation, Computervision, Generative Modellarchitekturen, Künstliche neuronale Netze, Verteiltes Rechnen, Auto-Kodierer, Leistungsoptimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Docker (Software), Skalierbarkeit, Python-Programmierung, Design Thinking, Maschinelles Lernen, Apache Spark, Modell-Bereitstellung, Jupyter, Daten-Pipelines, IBM Cloud
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, LLM-Bewerbung, Generative KI, Reinforcement Learning, Schnelles Engineering, Skalierbarkeit, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Modell-Bereitstellung, Generative Modellarchitekturen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen