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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Calibrate and Serve Confident AI Predictions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Applied Machine Learning, Model Optimization, Data Pipelines, Responsible AI, Statistical Modeling

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Mastering Application Performance Monitoring in AppDynamics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Application Performance Management, Role-Based Access Control (RBAC), Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), System Monitoring, Enterprise Application Management, Performance Analysis, Performance Metric, Anomaly Detection, Real Time Data, Performance Tuning, Performance Measurement, Devops Tools, Operational Performance Management, Site Reliability Engineering, DevOps, Continuous Monitoring, Root Cause Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Tensorflow, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Systems Architecture, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Validation, Distributed Computing, Performance Tuning, Data Pipelines, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Optimize and Manage Your ML Codebase

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Version Control, Model Deployment, CI/CD, Git (Version Control System), Continuous Deployment, Performance Tuning, Continuous Integration, Software Versioning, Release Management, Continuous Delivery, Performance Testing, PyTorch (Machine Learning Library), Test Automation, Performance Improvement

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Analytics, Data Analysis, Applied Machine Learning, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data-Driven Decision-Making, Google Cloud Platform, Model Deployment, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Applied Machine Learning and Model Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Generative AI Agents, Google Gemini, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Agentic Workflows, Infrastructure Architecture, Artificial Intelligence, AI literacy, AI Orchestration, Big Data, Applied Machine Learning, Model Deployment, Model Training, Data Preprocessing, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Reproduce and Evaluate AI Research Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Configuration Management, Experimentation, Software Documentation, Software Versioning, Software Configuration Management, Collaborative Software, Testability, Workflow Management, Development Environment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Analyze & Deploy Scalable LLM Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, Kubernetes, Containerization, LLM Application, Cloud-Native Computing, Application Deployment, Large Language Modeling, Release Management, MLOps (Machine Learning Operations), Configuration Management, Continuous Delivery, Scalability, Application Performance Management, Performance Tuning, Performance Analysis, Systems Analysis, Analysis, Data-Driven Decision-Making

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Monitor, Scale and Backup Your AI App

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Scalability, Performance Analysis, Event Monitoring, Service Level Agreement, Dashboard Creation, Performance Review

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Validate Multimodal Data: Ensure Quality

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integrity, Verification And Validation, Record Keeping, Reconciliation, Debugging, Auditing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate & Secure LLM Deployments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Deployment, CI/CD, Amazon CloudWatch, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Cloud Deployment, DevSecOps, Enterprise Security, DevOps, Docker (Software), AI Security, Cloud Management, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Calibrate and Serve Confident AI Predictions: Coursera
  • Mastering Application Performance Monitoring in AppDynamics: Coursera
  • Production Machine Learning Systems - Français: Google Cloud
  • Optimize and Manage Your ML Codebase: Coursera
  • BigQuery Machine Learning für Inferenzen nutzen: Google Cloud
  • Applied Machine Learning and Model Optimization: Packt
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文: Google Cloud
  • Reproduce and Evaluate AI Research Workflows: Coursera
  • Analyze & Deploy Scalable LLM Architectures: Coursera
  • Monitor, Scale and Backup Your AI App: Coursera

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