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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Business Intelligence Software, Data Presentation, Infographics, Dashboard Creation, AI literacy, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Responsible AI, LLM Application, Data Analysis, Data Visualization

    ★ 4.7 (11.609) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Business-Analytik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Personalmanagement, Marketing-Analytik, Analytik, Peer Review, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Finanzielle Analyse, Personalmanagement und -planung, Analyse der Jahresabschlüsse, Deskriptive Analytik, Finanzberichte, Operative Effizienz, Strategie der Humanressourcen, Kundenanalyse, Finanzielle Daten, Kundeneinblicke, Datengesteuertes Marketing, Business-Analytik, Analyse der Finanzausweise, People Analytics, Operative Analyse, Personenbezogene Analytik

    ★ 4.6 (18.404) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Microsoft Excel, Prädiktive Modellierung, Investitionsrechnung, Regressionsanalyse, Finanzielle Vorausschau, Finanzielle Modellierung, Analyse der Jahresabschlüsse, Mathematische Modellierung, Finanzieller Scharfsinn, Gewinn- und Verlustrechnung, Geschäftsmodellierung, Finanzberichte, Rentabilität der Investition, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Daten, Finanzielle Berichterstattung, Statistische Modellierung, Unternehmensfinanzierung, Tabellenkalkulations-Software, Analyse der Finanzausweise

    ★ 4.5 (17.089) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Utrecht University

    Ungleichheit und Demokratie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sozialwissenschaften, Governance, Sozioökonomie, Politische Analyse, Soziale Gerechtigkeit, Freie Künste, Internationale Finanzen, Zivilrecht, Politische Wissenschaften, Lobbyarbeit, Wirtschaft, Steuergesetze, Öffentliche Politiken, Öffentliche Angelegenheiten

    ★ 4.8 (66) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Systemverwaltung und IT-Infrastruktur Dienstleistungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Aktives Verzeichnis, Technische Beratung, Netzwerkverwaltung, Cloud-Management, Datenspeicherung, Netzinfrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Verwaltung des Betriebssystems, Server-Verwaltung, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Leichte Verzeichniszugriffsprotokolle, Cloud Computing, Informationstechnologie, IT-Infrastruktur, System-Konfiguration, Server, Systemverwaltung

    ★ 4.8 (26.453) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Apache Hive, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Große Daten, Docker (Software), Kubernetes, IBM Wolke, Open-Source-Technologie, PySpark, Entwicklungsumgebung, Apache Spark, Apache Hadoop, Fehlersuche, Leistungsoptimierung

    ★ 4.4 (480) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Machine Learning-Projekten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Entscheidungsintelligenz, Transfer Learning, Datengestützte Entscheidungsfindung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, KI-Produktstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Tiefes Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Modellevaluation, Fehlersuche

    ★ 4.8 (50.154) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I
    I

    Mehrere Erzieher

    IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Planung der Geschäftskontinuität, Datenspeicherung, Cybersecurity, Geschäftskontinuität, Penetrationstests, Reaktion auf Vorfälle, Management von Zwischenfällen, Generative KI, E-Mail-Sicherheit, Digitale Forensik, Management von Computersicherheitsvorfällen, Anwendungssicherheit, Peripheriegeräte, Informationstechnologie, System-Konfiguration, Architektur des Cloud Computing, Sicherheitskontrollen

    ★ 4.7 (14.899) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Bestseller
    Bestseller
  • V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Computer Programmierung, Funktionales Design, Angewandtes maschinelles Lernen, Benutzeroberfläche (UI), Prompt-Muster, Algorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datei-E/A, UI-Komponenten, ChatGPT, Mensch-Computer-Interaktion, Computerprogrammierung, LLM-Bewerbung, Matlab

    ★ 4.8 (18.347) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireframing, Verifizierung und Validierung, Web-Entwicklungs-Tools, Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Anwendungs-Rahmenwerke, Hypertext Markup Language (HTML), Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Front-End-Webentwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Bootstrap (Front-End-Framework), Javascript, Fehlersuche, Ereignisgesteuerte Programmierung, HTML und CSS, Web-Frameworks, Interaktives Design, Web-Sprache

    ★ 4.7 (35.445) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization

    ★ 4.8 (8649) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    Generative AI for Business Analysts

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, AI Enablement, AI Integrations, Business Analytics, AI literacy, Data Storytelling, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

    ★ 4.7 (11.630) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • Business-Analytik: University of Pennsylvania
  • Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten: University of Pennsylvania
  • Ungleichheit und Demokratie: Utrecht University
  • Systemverwaltung und IT-Infrastruktur Dienstleistungen: Google
  • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
  • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
  • IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: ISC2
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • Web-Design für jedermann: Grundlagen der Webentwicklung und -codierung: University of Michigan

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