Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Python Programming, Computer Programming, Geometry, Data Manipulation, Data Management, Data Analysis, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Text Mining, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Skalierbarkeit, Das Risiko, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Quality, Data Integrity, Debugging, Data Pipelines, Test Automation, Root Cause Analysis, YAML, Generative AI, Test Tools, Anomaly Detection, AI Integrations, CI/CD, Python Programming, Reliability, Performance Tuning, Memory Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Software-Architektur, Sicherheitsgarantie, Kontrollsysteme, Mathematische Modellierung, Software Architektur, Simulationen, Hardware-Architektur, Robotik, Systemarchitektur
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Optimization, Python Programming, Algorithms, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Exploratory Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Programs, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Physical Science, Simulation and Simulation Software, Environmental Science, Process Modeling, Simulations, Numerical Analysis, Programming Principles
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Science, NumPy, Data Manipulation, Data Transformation, Data Structures, Pandas (Python Package), Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Python Programming, Regression Analysis, Data Visualization
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: CrewAI, AI Workflows, Model Context Protocol, Agentic Workflows, AI Orchestration, Generative AI Agents, Tool Calling, Role-Based Access Control (RBAC), Agentic systems, AI Security, Security Controls, AI Integrations, Build Tools, Retrieval-Augmented Generation, Authorization (Computing), Context Management, Identity and Access Management, Generative AI, Application Programming Interface (API), Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Orchestration, LLM Application, Generative AI Agents, Agentic Workflows, Artificial Intelligence, Agentic systems, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Cloud Services, Responsible AI, Cloud Deployment, Machine Learning Algorithms, Front-End Web Development, Python Programming, Scalability, Data Science, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Technik, KI-Kenntnisse, Modellevaluation, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Statistisches maschinelles Lernen, Datenerhebung, Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Modell Ausbildung, Datenerfassung, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Test Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen