NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsunterstützende Systeme, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verarbeitung natürlicher Sprache, Ethik im Gesundheitswesen, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Generative KI, Medizinischer Datenschutz, Daten-Ethik, Planung der Behandlung, KI-Kenntnisse, Medizinische Bildgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Design Thinking, Erkennung von Anomalien, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Qualitätssicherung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Technische Merkmale
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Kontinuierliche Überwachung, Kubernetes, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Design Thinking, Docker (Software), Geschäftliche Metriken, IBM Wolke, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Einheitstest, Containerisierung, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, Einheitliche Prüfung
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenmanagement, Datenmanipulation, Datenqualität, Aufdeckung von Betrug, Python-Programmierung, Rechnungsprüfung, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), GitHub, Datenanalyse, Datenverwaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualität der Daten, Interne Kontrollen, Finanzielle Rechnungsprüfung, Explorative Datenanalyse, Allgemeine Buchhaltung, Buchhaltung, Pandas (Python-Paket), Interne Rechnungsprüfung, Daten-Governance, Integrität der Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Daten-Ethik, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, ChatGPT, Einbettungen, Daten-Ethik, Modellevaluation, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Test Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen