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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Einführung in generative KI im Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verantwortungsvolle AI, Entscheidungsunterstützende Systeme, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verarbeitung natürlicher Sprache, Ethik im Gesundheitswesen, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Generative KI, Medizinischer Datenschutz, Daten-Ethik, Planung der Behandlung, KI-Kenntnisse, Medizinische Bildgebung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    49 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Design Thinking, Erkennung von Anomalien, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Ethik, Qualitätssicherung, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Technische Merkmale

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    82 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neuronale Netze

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    AI in Sports: The Approach of a Club

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Personalized Service, Digital Transformation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Big Data, Ethical Standards And Conduct, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Health Technology, Data Analysis, Natural Language Processing, User Experience, Data Security

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • I

    IBM

    KI-Workflow: KI in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Kontinuierliche Überwachung, Kubernetes, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Design Thinking, Docker (Software), Geschäftliche Metriken, IBM Wolke, Bewertung des Modells, Verarbeitung natürlicher Sprache, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bereitstellung von Anwendungen, Modell-Einsatz, AI-Arbeitsabläufe, Einheitstest, Containerisierung, Modellevaluation, Cloud-Bereitstellung, Einheitliche Prüfung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    60 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenmanagement, Datenmanipulation, Datenqualität, Aufdeckung von Betrug, Python-Programmierung, Rechnungsprüfung, Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologie (COBIT), GitHub, Datenanalyse, Datenverwaltung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Qualität der Daten, Interne Kontrollen, Finanzielle Rechnungsprüfung, Explorative Datenanalyse, Allgemeine Buchhaltung, Buchhaltung, Pandas (Python-Paket), Interne Rechnungsprüfung, Daten-Governance, Integrität der Daten

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Interpretierbares maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tiefes Lernen, Statistische Modellierung, Daten-Ethik, Einbettungen, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Glasgow

    Generative Pre-trained Transformers (GPT)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Generative KI, ChatGPT, Einbettungen, Daten-Ethik, Modellevaluation, LLM-Bewerbung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    34 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Mining-Qualitätsvorhersage mit maschinellem und tiefem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Daten importieren/exportieren, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Explorative Datenanalyse, Test Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • L

    LearnQuest

    Modelle für maschinelles Lernen in der Wissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Überwachtes Lernen, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • Einführung in generative KI im Gesundheitswesen: Coursera
  • KI-Workflow: Feature Engineering und Bias Detection: IBM
  • Einführung in Neuronale Netze: Johns Hopkins University
  • AI in Sports: The Approach of a Club: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • KI-Workflow: KI in der Produktion: IBM
  • Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Interpretierbares maschinelles Lernen: Duke University
  • Generative Pre-trained Transformers (GPT): University of Glasgow
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Social Sciences
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Language Learning
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  • Personalwesen (HR)
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  • Projektleitung
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

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  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
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