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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • C

    Coursera

    Design Scalable AI Systems and Components

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Solution Architecture, Systems Design, Architectural Drawing, Software Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Design Specifications, Dataflow, Data Store, Functional Specification, Diagram Design, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate & Secure LLM Deployments

    Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Model Deployment, CI/CD, Amazon CloudWatch, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Cloud Deployment, DevSecOps, Enterprise Security, DevOps, Docker (Software), AI Security, Cloud Management, System Monitoring

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Automate Cloud Workflows with Python Scripting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Scripting, Data Persistence, Python Programming, AI Workflows, Command-Line Interface, Virtual Machines, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Analyzing and Securing AI System Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Data Visualization, Data Presentation, AI Security, Interactive Data Visualization, A/B Testing, Threat Management, Open Web Application Security Project (OWASP), Secure Coding, Application Security, Responsible AI, System Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Analytics, Data Governance, Application Programming Interface (API), Vulnerability Assessments, Cyber Governance, Data Processing, Data Management

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Build & Optimize TensorFlow ML Workflows

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Optimization, Keras (Neural Network Library), Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Performance Tuning, Data Preprocessing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Production Machine Learning Systems - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Model Training, Tensorflow, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Systems Architecture, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Validation, Distributed Computing, Performance Tuning, Data Pipelines, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Dependency Analysis

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    ML Pipelines on Google Cloud - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Airflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Tensorflow, Continuous Deployment, Model Deployment, Metadata Management, AI Orchestration, AI Workflows, Model Training, Model Optimization, Model Evaluation, Data Validation

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    AppDynamics Monitoring

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Application Performance Management, System Monitoring, Continuous Monitoring, AI Integrations, Performance Tuning, Anomaly Detection, Machine Learning, Dependency Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Engineer, Validate, and Govern ML Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, Data Governance, Data Management, Apache Spark, PySpark, Databricks, Record Keeping

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Applied Machine Learning and Model Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Data Science Model Deployments and Cloud Computing on GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), CI/CD, Model Deployment, Cloud Deployment, Continuous Deployment, Application Performance Management, Continuous Integration, Google App Engine, Model Training, Site Reliability Engineering

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning in the Enterprise - 한국어

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Data Management, Data Governance, Model Deployment, AI Workflows, Metadata Management, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Machine Learning Software, Workflow Management, Model Optimization, Data Pipelines, AI Orchestration, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Containerization

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mlops Kurse

  • Design Scalable AI Systems and Components: Coursera
  • Automate & Secure LLM Deployments: Coursera
  • Automate Cloud Workflows with Python Scripting: Coursera
  • Analyzing and Securing AI System Performance: Coursera
  • Build & Optimize TensorFlow ML Workflows: Coursera
  • Production Machine Learning Systems - Français: Google Cloud
  • ML Pipelines on Google Cloud - Français: Google Cloud
  • AppDynamics Monitoring: Coursera
  • Engineer, Validate, and Govern ML Data: Coursera
  • Applied Machine Learning and Model Optimization: Packt

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