Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Prompt-Muster, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung
★ 4.6 (22.093) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten-Strukturen, NumPy, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Schnelles Engineering, Datenbank-Design, Auszug, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing, ChatGPT, Generative KI, Daten-Ethik, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, Abfragesprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)
★ 4.7 (11.633) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, R Programmierung, Datenwrangling, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Box Plots, Modellevaluation
★ 4.7 (371) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Projektplanung, Projekt-Risikomanagement, Präzision, Projektleitung, Emotionale Intelligenz, Teamarbeit, Verhandlung, Leistungsmessung, Business Schreiben, Aufbau von Beziehungen, Projektleistung, Engagement der Interessengruppen, Geschäftskorrespondenz, Planung, Geschäftliches Schreiben, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement von Stakeholdern, Risikomanagement, Bearbeitung von, Planung der Kommunikation, Kreatives Denken, Kommunikationsplan, Risikomanagement für Projekte
★ 4.7 (37.701) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, SQL, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenspeicher, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Software
★ 4.8 (21.591) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Ajax, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Semantisches Web, Web-Anwendungen, HTML und CSS
★ 4.7 (17.135) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenbank-Design, Tableau-Software, Prädiktive Analytik, Große Daten, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, SQL, Datenanalyse, Präsentation der Daten, MySQL, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Dashboard, Business-Kommunikation, Unternehmensanalyse, Prozessentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Business Analyse, Business-Analytik
★ 4.6 (15.316) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwrangling, Power BI, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.9 (1327) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, R Programmierung, Statistische Methoden, Ggplot2, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenorientierte Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung
★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze
★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen