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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Prompt-Muster, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung

    ★ 4.6 (22.093) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Daten-Strukturen, NumPy, Statistische Visualisierung, Matplotlib, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra, Pandas (Python-Paket), Grundsätze der Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Generative KI für Data Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Schnelles Engineering, Datenbank-Design, Auszug, Data Mining, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Generative Modellarchitekturen, Datenanalyse, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing, ChatGPT, Generative KI, Daten-Ethik, Daten-Synthese, KI-Kenntnisse, Abfragesprachen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Daten-Pipelines, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR)

    ★ 4.7 (11.633) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Datenanalyse mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenwissenschaft, Datenumwandlung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, R Programmierung, Datenwrangling, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Box Plots, Modellevaluation

    ★ 4.7 (371) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Projektmanagement & andere Tools für die Karriereentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Projektplanung, Projekt-Risikomanagement, Präzision, Projektleitung, Emotionale Intelligenz, Teamarbeit, Verhandlung, Leistungsmessung, Business Schreiben, Aufbau von Beziehungen, Projektleistung, Engagement der Interessengruppen, Geschäftskorrespondenz, Planung, Geschäftliches Schreiben, Kommunikation mit Interessenvertretern, Engagement von Stakeholdern, Risikomanagement, Bearbeitung von, Planung der Kommunikation, Kreatives Denken, Kommunikationsplan, Risikomanagement für Projekte

    ★ 4.7 (37.701) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenbanken mit Python verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Web-Scraping, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, SQL, Python-Programmierung, Datenmodellierung, Datenbanken, Datenspeicher, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Software zur Datenvisualisierung, Datenbank-Management, Datenbank Management, Datenbank-Software

    ★ 4.8 (21.591) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Web-Entwicklungs-Tools, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Web-Design, Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Ajax, Entwicklungsumgebung, Reaktionsfähiges Web-Design, Javascript, Semantisches Web, Web-Anwendungen, HTML und CSS

    ★ 4.7 (17.135) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
  • D

    Duke University

    Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenbank-Design, Tableau-Software, Prädiktive Analytik, Große Daten, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Prädiktive Modellierung, SQL, Datenanalyse, Präsentation der Daten, MySQL, Geschäftliche Metriken, Datenvisualisierung, Dashboard, Business-Kommunikation, Unternehmensanalyse, Prozessentwicklung, Software zur Datenvisualisierung, Business Analyse, Business-Analytik

    ★ 4.6 (15.316) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Macquarie University

    Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Daten-Storytelling, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenwrangling, Power BI, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.9 (1327) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    R-Programmierung für Statistik und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, R Programmierung, Statistische Methoden, Ggplot2, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Daten-Strukturen, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Statistische Visualisierung, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenorientierte Programmierung, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Angewandtes maschinelles Lernen in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Modellevaluation, Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze

    ★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…303132…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • IBM KI-Technik: IBM
  • R Programming for Data Science: Logical Operations
  • Python-Grundlagen und Grundlagen der Datenwissenschaft: Packt
  • Generative KI für Data Engineers: IBM
  • Datenanalyse mit R: IBM
  • Projektmanagement & andere Tools für die Karriereentwicklung: University of California, Irvine
  • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
  • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
  • Excel zu MySQL: Analysetechniken für Unternehmen: Duke University
  • Leistungsfähige Excel-Tools für die Datenanalyse: Macquarie University

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