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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    R Programming Essentials with Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Software Documentation, Microsoft Copilot, Microsoft Visual Studio, Program Development, Statistical Analysis, Development Environment, Programming Principles, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Datenkompetenz, Statistik, R-Programmierung, R (Software), Öffentliche Gesundheit, Statistische Analyse, Analytische Fähigkeiten, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Biostatistik, Statistische Hypothesentests

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2063 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Streudiagramme, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung, Datenwrangling, Ggplot2, Statistische Visualisierung, Histogramm, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Rmarkdown, Tidyverse (R-Paket)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Biologie, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1623 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Statistisches Programmieren, R-Programmierung, Text Mining, Big Data, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Tidyverse (R-Paket)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1167 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Animationen, Java Programmierung, Java, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Simulationen, Leistungsoptimierung, Informatik, Datenstrukturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1327 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8562 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in die Python-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten importieren/exportieren, Computer Programmierung, Software-Entwicklungstools, Computergestütztes Denken, Skripting, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Jupyter

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1230 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Finanzielles Risikomanagement mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Risikomanagement, Schätzung, R (Software), Finanzielle Daten, Finanzhandel, Portfolio Management, Wertpapierhandel, Risikoanalyse, Wertpapiere (Finanzen), Finanzplanung, Risikomodellierung, Marktdaten, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Finanzmarkt

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    253 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Animation und Spieldesign, Computergestütztes Denken, Fehlersuche, Softwareentwicklung, Software Entwurf, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3666 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    R Programming for Statistics and Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, R-Programmierung, Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5834 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1234…369

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • R Programming Essentials with Microsoft Tools: Microsoft
  • Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
  • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Einführung in die Python-Programmierung: University of Pennsylvania
  • Finanzielles Risikomanagement mit R: Duke University
  • Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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413 Kurse
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Sprachen lernen
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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