R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Arithmetik, Daten importieren/exportieren, R Programmierung, Entwicklungsumgebung, R (Software)
★ 4.5 (52) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Programms, Datenvisualisierung, Fallstudien, Daten-Ethik, Politische Analyse, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Politische Wissenschaften, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Erhebungen, Tidyverse (R-Paket), Statistische Methoden, Präsentation der Daten, Ggplot2, R (Software)
★ 4.6 (121) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Abfragesprachen, SQL, Datenzugang, R Programmierung, Datenbanken, Datenbank-Entwicklung, R (Software)
★ 4.4 (192) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Jupyter, Software-Entwicklungstools, Grundsätze der Programmierung, Software-Dokumentation, Datenspeicherung, Funktionales Design, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Daten-Strukturen, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten importieren/exportieren, Entwicklungsumgebung, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Computational Thinking, Datei-E/A
★ 4.6 (1258) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Datenvisualisierung, Box Plots, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Visualisierung, R Programmierung, Geografische Informationen und Technologie, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Streudiagramme, Dashboard, Ggplot2, Rmarkdown, R (Software), Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
★ 4.6 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Leistungsprüfung, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Daten-Strukturen, Funktionales Design, Fehlersuche, R Programmierung, Objektorientierter Entwurf, R (Software), Objektorientierte Programmierung (OOP)
★ 4.2 (576) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Statistische Programmierung, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Text Mining, Webdienste, Daten-Strukturen, Integration von Daten, Daten importieren/exportieren, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), R Programmierung, Datenwrangling, Web-Scraping, R (Software), Tidyverse (R-Paket)
★ 4.3 (1167) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Grundsätze der Programmierung, Biologie, Programm-Entwicklung, Computational Thinking, Python-Programmierung
★ 4.2 (1637) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Daten, Rentabilität der Investition, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Finanzielle Analyse, Portfolio-Verwaltung, Wertpapiere (Finanzen), Risikomodellierung, Marktdaten, Risikoanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenzugang, Risikomanagement, Portfolio-Risiko, R Programmierung, R (Software), Finanzmarkt, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Aktien
★ 4.3 (257) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Regressionsanalyse, Statistische Programmierung, Datenorientierte Programmierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten-Strukturen, Statistische Visualisierung, R (Software), Tidyverse (R-Paket), R Programmierung, Datenwrangling, Ggplot2, Statistische Methoden
★ 4.5 (15) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Datenmanipulation, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Statistische Berichterstattung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Integration von Daten, R Programmierung, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Datenwrangling, Rmarkdown, Ggplot2
★ 4.7 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Computer Programmierung, Modellierung großer Sprachen, Kontinuierliche Integration, Verarbeitung natürlicher Sprache, Testfall, Befehlszeilenschnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Jenkins, LLM-Bewerbung, Gesicht umarmen, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Daten-Pipelines, CI/CD, DevOps, Rust (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Docker (Software), Restful API, Einheitliche Prüfung, Einheitstest
★ 3.9 (299) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate