R Programming

R-Programmierung ist eine weit verbreitete Sprache für statistische Berechnungen und Grafiken, die eine Vielzahl von statistischen Techniken wie lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse und mehr bietet. Der Coursera-Katalog R-Programmierung lehrt Sie, wie Sie Daten mit R manipulieren, analysieren und visualisieren können. Sie lernen, wie Sie Daten aufbereiten, untersuchen und modellieren, Vorhersagen mit Algorithmen des maschinellen Lernens treffen und hochwertige Grafiken zur Datenvisualisierung erstellen. Dieses Wissen wird Ihnen in Bereichen wie Datenwissenschaft, Statistik, maschinelles Lernen und anderen datengesteuerten Berufen von Nutzen sein. Sie werden auch die Verwendung der wichtigsten R-Pakete beherrschen, um Ihre Datenanalyse effizienter und effektiver zu gestalten.
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    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

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    A Data Analyst collects, cleans, and interprets data, using tools like Excel, SQL, and Tableau to analyze trends and provide insights for decisions.

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  • Status: Vorschau

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, R (Software), Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistik

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Forschungsdesign, R-Programmierung, Wissenschaft und Forschung, Umfragen, Forschung, Statistische Analyse, Interviewing-Fähigkeiten, Quantitative Forschung, Wissenschaftliche Methoden, Qualitative Forschung, Erhebung von Daten, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Methoden der Forschung, Forschungsberichte, Sozialwissenschaften, Statistik

  • Coursera Project Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Arithmetic, Statistical Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Import/Export

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Data Visualization, Regression Analysis, Predictive Analytics, Statistical Modeling, R Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Communication

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Drug Development, Data Presentation, R (Software), Pharmaceuticals, Shiny (R Package), Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Transformation, Data Science, Data Integration

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Ggplot2, Data Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Data Science, Tidyverse (R Package), Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Data Structures, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Programming Principles, Data Transformation, Probability & Statistics

  • Status: Vorschau

    The State University of New York

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, R-Programmierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Vorhersage, Software-Installation, Statistische Inferenz

  • Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Quantitative Research, R Programming, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Data Science

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    Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, R Programming, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Data Analysis, Data Manipulation, Data Transformation

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Web Scraping, Geospatial Information and Technology, Microsoft Azure, Cloud Storage, Geospatial Mapping, Interactive Data Visualization, R Programming, Data Collection, Data Manipulation, Data Science, Data Integration, Data Analysis, File Management, Application Programming Interface (API)

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