ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Apache Spark, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, PySpark, Computer Vision, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Generative KI, Feinabstimmung, Unüberwachtes Lernen, Prompt-Muster, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Python-Programmierung, Vektordatenbanken, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Multimodale Aufforderungen, Tensorflow, Modellevaluation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Algorithmen für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Algebra, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Mathematische Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Datenerhebung, Eingebettete Systeme, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Eingebettete Software, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Computer Vision, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Software-Architektur, Generative KI, Software Architektur, LangChain, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Restful API, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Box Plots, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Statistik, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Model Optimization, Regression Analysis, Probability & Statistics
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate