• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Abschlüsse
​
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  • Blättern
  • Machine Learning

Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM KI-Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Apache Spark, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, PySpark, Computer Vision, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Generative KI, Feinabstimmung, Unüberwachtes Lernen, Prompt-Muster, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Python-Programmierung, Vektordatenbanken, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    22.087 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Google Gemini, Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Bewertung des Modells, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, Modell Ausbildung, Generative KI, Google Cloud-Plattform, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Multimodale Aufforderungen, Tensorflow, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    329 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Algorithmen für maschinelles Lernen, No-Code-Entwicklung, Software für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, Modell-Einsatz, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    296 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Dimensionalitätsreduktion, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Algebra, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Mathematische Software

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2339 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Datenerfassung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Daten-Ethik, Datenerhebung, Eingebettete Systeme, Bewertung des Modells, Methoden des maschinellen Lernens, Eingebettete Software, Modell-Einsatz, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Verantwortungsvolle AI, Modell Ausbildung, Computerprogrammierung, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    756 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, Reaktionsfähiges Web-Design, Daten-Ethik, AI-Arbeitsabläufe, IBM Wolke, Computer Vision, Abruf-erweiterte Erzeugung, ChatGPT, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Software-Architektur, Generative KI, Software Architektur, LangChain, Prompt-Muster, Verantwortungsvolle AI, Restful API, Python-Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81.754 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Top KI-Programm
    Top KI-Programm
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Data Wrangling, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Fine-tuning, Python Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    99.583 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3780 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Histogramm, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Box Plots, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Statistik, A/B-Tests, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Model Optimization, Regression Analysis, Probability & Statistics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

1234…759

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
  • IBM KI-Technik: IBM
  • Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud: Google Cloud
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • CAPM-Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA A+ Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA Security+ Zertifizierungsanforderungen
  • Wesentliche IT-Zertifizierungen
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • PMP-Zertifizierungsanforderungen
  • Beliebte Cybersecurity-Zertifizierungen
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • MasterTrack® Certificates
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Soziale Auswirkung
  • Freie Kurse
  • Udemy

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
Logo von Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok