Machine Learning
Diese Rolle hat eine 169.700 $ Durchschnittsgehalt ¹.
beschreibung:A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
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Diese Rolle hat eine 145.280 $ Durchschnittsgehalt ¹.
beschreibung:A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Application Deployment
Status: Kostenloser TestzeitraumMicrosoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Automatisierung, No-Code-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, AI Personalization, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lineare Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Scalability
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud-Infrastruktur, Generative KI, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Cloud-Plattformen, Google Cloud-Platform
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
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Status: Kostenloser TestzeitraumEDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analyse sozialer Netzwerke, Datenvisualisierungssoftware, Erweiterte Analytik, Risikomanagement, Unstrukturierte Daten, Rentabilität der Investition, Web Scraping, Investment Management, Finanzielle Daten, Vermögensverwaltung, Risikoanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Marktdaten, Netzwerkanalyse, Finanzplanung, Text Mining, Portfolio Management, Finanzielle Analyse
Status: VorschauEdge Impulse
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