ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Regressionsanalyse, No-Code-Entwicklung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), PySpark, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Überwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, Generative AI-Agenten, Modellevaluation, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Transfer Learning, Apache Spark, Generative Modellarchitekturen, Vektor-Datenbanken, Modellierung großer Sprachen, Unüberwachtes Lernen, Vision Transformer (ViT)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, A/B-Tests, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenwissenschaft, Deskriptive Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud-Platform, Schnelles Engineering, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Big Data, Generative KI, Cloud-Infrastruktur, Modell-Bereitstellung, KI-Workflows, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Künstliche Intelligenz
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Technische Software, Verantwortungsvolle KI, Computervision, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Generative KI, KI-Workflows, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Datenethik, Daten importieren/exportieren, ChatGPT, IBM Cloud, Reaktionsfähiges Webdesign, Prompt-Muster, Restful API
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Lineare Algebra, Jupyter
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle KI, Daten bereinigen, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Produktlebenszyklus-Management, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenqualität, Modell-Bereitstellung, Feature Technik, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Projektmanagement, Datenvorverarbeitung, Jupyter, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Geschäftsbetrieb, Datenvalidierung, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Edge Impulse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Computer Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Digitale Signalverarbeitung, Deep Learning, Modellevaluation, Eingebettete Software, Maschinelles Lernen, Eingebettete Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Datenethik, Feature Technik, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate