Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Datenverwaltung, Daten-Pipelines, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Strategische Entscheidungsfindung, Datenmanagement, Data Warehousing, Big Data, Apache Hive, Datenumwandlung, Apache Hadoop, Daten-Integration, Apache Spark, Große Daten, Auszug, Data-Warehousing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Amazon Webdienste, Serverloses Rechnen, Verteiltes Rechnen, Big Data, Cloud-Speicher, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Google Cloud-Platform, NumPy, Daten-Governance, Daten-Seen, Große Daten, Data Governance, Rust (Programmiersprache), Software-Ingenieur, Softwaretechnik, Auszug, Cloud-natives Computing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Daten-Pipelines, Prompt Engineering, KI-Workflows, AI-Personalisierung, ChatGPT, Datenbank-Design, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Data Warehousing, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle KI, Abfragesprachen, Daten in Echtzeit, Prompt-Muster, Schneeflocken-Schema, Data-Warehousing, Datenethik, Auszug, Star Schema, Schnelles Engineering, Kontext-Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, PySpark, SQL, Verteiltes Rechnen, Datenbausteine, Datenqualität, Big Data, DevOps, Data Warehousing, Daten-Integration, Datenumwandlung, Apache Spark, Apache Hadoop, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenbankarchitektur und -verwaltung, Data-Warehousing, Große Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Real Time Data, Data Integration, PySpark, Data Pipelines, Data Management, Automation, Data Storage, Jupyter, File Systems, Development Testing, Data Processing, Data Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, SQL, Data Engineering, Data Presentation, Key Performance Indicators (KPIs), Star Schema, Dashboard, Data Modeling, Data Quality, Business Analytics, Database Design, Data Mart, Business Intelligence, Data Validation, Analytics, YAML, Data Pipelines, Data Transformation, Performance Tuning, Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenanalyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Daten importieren/exportieren, SQL, Gespeicherte Prozedur, Microsoft Visual Studio, Data Warehousing, Datentechnik, Datenumwandlung, Daten-Integration, Software-Entwicklungstools, GitHub, Data-Warehousing, Datenengineering, Auszug
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Python-Programmierung, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenstrukturen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Amazon Webdienste, Restful API, Rust (Programmiersprache), Datenmanipulation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten in Echtzeit, Verschlüsselung, Kryptographie, Cloud-API, Cloud-Anwendungen, Software-Tests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Skripting, Befehlszeilen-Schnittstelle, SQL, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenbank Management, Datenbanken, Linux, Bash (Skriptsprache), Relationale Datenbanken, Datenbank-Anwendung, MySQL
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenverarbeitung, Linux-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Skripting, Datenmanagement, Dateiverwaltung, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Unix-Shell, Linux, Unix, Skriptsprachen, Unix-Befehle, Shell-Skript, Dateisysteme, Fernzugriffssysteme, Bash (Skriptsprache), Linux Verwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnKartS
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, SQL, Extract, Transform, Load, Data Quality, Data Pipelines, Version Control, Data Modeling, Cloud Storage, Git (Version Control System), Data Management, Data Storage Technologies, Cloud Security, Data Security, Big Data, Encryption
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen