Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Persistenz der Daten, Deep Learning, Entwicklungsumgebung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Modellevaluation, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Modell-Bereitstellung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Microsoft Azure, Computervision, Künstliche Intelligenz, Text Mining, Dokumentenverwaltung, Klassifizierungsalgorithmen, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvalidierung, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Automatisierung, Digitale Signalverarbeitung, Computervision, Optimierung des Verkehrsflusses, Medizinische Bildgebung, Anomalie-Erkennung, Matlab, Quantitative Forschung, Datenvorverarbeitung, Geografische Informationen und Technologie, Datenspeicher, Analyse räumlicher Daten, Bildanalyse, Bildqualität, Räumliche Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Transfer Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Faltungsneuronale Netze, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Bereitstellung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten-Synthese, Matlab, Computervision, Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Transfer Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, CI/CD, Kubernetes, Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Anwenderbericht, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Istio, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Cloud Computing Architektur, Anwendungsentwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hardware-Architektur, Skalierbarkeit, Verteiltes Rechnen, Computer-Systeme, Technische Informatik, Betriebssysteme, Computer Architektur, Mikroarchitektur, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Modellevaluation, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prototyping, Mockups, Benutzerfreundlichkeit, Wireframing, Benutzererlebnis, Sprint-Planung, Design Thinking, Benutzeroberfläche (UI), Nutzerorientierte Gestaltung, Sprint-Retrospektiven, User Experience Design, Benutzerforschung, Persona (Benutzererfahrung)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Application Development, Tensorflow, Transfer Learning, Application Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, User Interface (UI), Development Environment, Real Time Data, User Interface (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate