Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Persistenz der Daten, Deep Learning, Entwicklungsumgebung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Modellevaluation, Bildanalyse
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Automatisierung, Digitale Signalverarbeitung, Computervision, Optimierung des Verkehrsflusses, Medizinische Bildgebung, Anomalie-Erkennung, Matlab, Quantitative Forschung, Datenvorverarbeitung, Geografische Informationen und Technologie, Datenspeicher, Analyse räumlicher Daten, Bildanalyse, Bildqualität, Räumliche Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Mobile Development, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Application Development, Tensorflow, Transfer Learning, Application Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, User Interface (UI), Development Environment, Real Time Data, User Interface (UI) Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, MLOps (Machine Learning Operations), Verification And Validation, Data Preprocessing, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Reporting
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Modellevaluation, Deep Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, CI/CD, Kubernetes, Git (Versionskontrolle-System), Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Anwenderbericht, Grafana, Cloud-Bereitstellung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Restful API, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Integration, Open Web Application Security Project (OWASP), DevOps, Istio, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Cloud Computing Architektur, Anwendungsentwicklung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Java Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Animationen, Computer Programmierung, Datei-E/A, Informatik, Datenstrukturen, Leistungsoptimierung, Java
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence, Transfer Learning, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Performance Tuning, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Computervision, Robotik, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Bildanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate