Robotik-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie robotische Systeme aufgebaut, gesteuert und programmiert werden. Sie können Fähigkeiten in Sensorik, Bewegung, Simulation und Automatisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Beispiele für typische Robotikanwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Computer Vision, Entwicklungsumgebung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Cloud Computing, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.7 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Processing, Embedded Software, Data Preprocessing, Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Model Training, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment
★ 4.2 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Lernen übertragen, Feinabstimmung, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, LLM-Bewerbung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 3.2 (9) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Computer Vision, Image Analysis, Robotics, Machine Controls, Automation, Embedded Software, Simulations, Simulation and Simulation Software, Systems Architecture, Virtual Environment, Software Architecture, Predictive Modeling, Computer Hardware, Estimation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Modeling, Model Optimization, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Software, Statistical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Regression Analysis, Algorithms, Dimensionality Reduction, Complex Problem Solving
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Dimensionalitätsreduktion, Medizinische Aufzeichnungen, Tiefes Lernen, Bereinigung von Daten, Elektronische Krankenakte, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Auto-Kodierer, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Angewandtes maschinelles Lernen, Elektrokardiographie, Künstliche neuronale Netze, Gesundheitsinformatik, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten
★ 4 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systems Engineering, Concept Of Operations, Engineering Design Process, Systems Integration, Human Factors, System Testing, Robotics, Structural Engineering, Thermal Management, Physical Science, Electric Power Systems, Environmental Monitoring
★ 5 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Embeddings, Data Processing, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
★ 3.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
★ 4.9 (18) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Prädiktive Analytik, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Tests, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Statistics
★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Token-Optimierung, Unstrukturierte Daten, Generative KI, Daten-Pipelines, Einbettungen, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Vorverarbeitung von Daten
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen