ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Modellevaluation, Graphentheorie, Einbettungen, Management von Gesundheitsinformationen, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des Maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Big Data, Gesundheitsinformatik, Überwachtes Lernen, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Deep Learning, Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Gesundheitspflege
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Entwicklung der Arbeitskräfte, Compliance-Schulung, Ausbildung am Arbeitsplatz, Erwachsenenbildung, Mitarbeiterschulung, Trainingsprogramme, Programm Bewertung, Bedarfsanalyse, Ausbildung und Entwicklung, Engagement der Mitarbeiter, Lernstile, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Instruktionsdesign
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Responsible AI, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Integration, R (Software), Ggplot2, Plot (Grafiken), Knitr, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, R-Programmierung, Rmarkdown, GitHub, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Versionskontrolle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Kreatives Denken, Schnelles Engineering, Konstruktives Feedback, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, ChatGPT, Kritisches Denken, Lern-Strategien, Technische Kommunikation, Künstliche neuronale Netze, Neugierde
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Deployment, DevOps, AI Workflows, Applied Machine Learning, Continuous Deployment, Cloud Deployment, Automation, Continuous Monitoring, Data Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Model Deployment, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, AI Security
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Big Data, Deep Learning, Digitale Transformation, Datenkompetenz, Data-Mining, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, AI Security, Responsible AI, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Continuous Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction, Probability & Statistics, Data Ethics, Linear Algebra, Responsible AI, Machine Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Semantic Web, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Unstructured Data, Machine Learning Methods, Probability, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistics
Credits angeboten
MasterTrack · 6–12 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring, Model Deployment, AI Security, Data Validation, Responsible AI, Google Cloud Platform
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen