ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Management, Governance, Incident Response, Data Governance, Compliance Management, Policy Development, Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Risk Management Framework, Supplier Risk Management, Artificial Intelligence, Model Training, Statistical Methods, Analysis, Data Science, Model Optimization, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Benchmarking, Decision Intelligence, Resource Utilization, Cost Estimation, Resource Consumption Accounting, Memory Management, Run Chart, Analysis, Cost Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic Workflows, Generative AI Agents, AI Integrations, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Taxonomy, Agentic systems, Scalability, Python Programming, System Design and Implementation, Machine Learning, Graph Theory
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netzwerke, Verantwortungsvolle AI, Faltungsneuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Bewertung des Modells, Generative KI, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
★ 4.7 (2004) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Cloud Management, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Technical Communication, Web Services, Email Automation, Web Presence, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Configuration Management, Program Development, Programming Principles
★ 4.8 (54.582) · Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Scalability, Code Reusability, Text Mining, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Matlab, Mathematical Software, File I/O, Software Installation, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Python Programming, Data Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Literacy, Statistical Modeling, Business Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer Analysis, Statistical Machine Learning, Data Science, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis, Feature Engineering, Data Visualization, Statistical Inference, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Incident Management, Governance, Incident Response, Data Governance, Compliance Management, Policy Development, Risk Management, Governance Risk Management and Compliance, Data Ethics, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Digital Analysis, Data Collection, Search Engine Optimization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontext Technik, Schnelles Engineering, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster, Multimodale Aufforderungen, Prompt Engineering Tools, KI-Kenntnisse
★ 4.8 (4149) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Data Transformation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Schreiben, Präzision, Peer Review, Schreiben und Redigieren, Lektorat, Business Schreiben, Kulturelle Vielfalt, Business-Kommunikation, Grammatik, Interkulturelle Kompetenz, Geschäftliches Schreiben, Geschäftskorrespondenz, Bearbeitung von, Englische Sprache, Kommunikations-Strategien, Kulturelle Sensibilität
★ 4.8 (17.582) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate