Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Full-Stack Web-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, Cloud-Hosting, Daten-Strukturen, GitHub, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bootstrap (Front-End-Framework), Datenbank-Management, Back-End-Webentwicklung, Wiederverwendbarkeit von Code, API-Tests, Versionskontrolle, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, Restful API, Django (Web-Framework), Computerprogrammierung
★ 4.6 (9906) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konversionstrichter-Analyse, Marketing-Analytik, Engagement für Kunden, Datengestützte Entscheidungsfindung, E-Commerce, Leistungsmessung, Marketing-Planung, E-Mail-Marketing, Daten-Storytelling, Marketing-Strategien, Digitale Medienstrategie, Suchmaschinen-Marketing, Marketing, Webanalyse und SEO, Digitales Marketing, Branding, Optimierung der Suchmaschine, Leistungsmetrik, Leistungsorientiertes Marketing, Markenbekanntheit
★ 4.8 (31.462) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Datenerfassung, Datenmanagement, Datenqualität, Technologien zur Datenspeicherung, Datenerhebung, Große Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenspeicherung, Präsentation der Daten, Qualität der Daten, Informationen zum Datenschutz, Datensicherheit, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Governance
★ 4.8 (123) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Cloud Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Prompt Engineering Tools, Cloud Computing, Cloud Solutions, Prompt Patterns, Cloud-Native Computing, Terraform, Cloud Applications, Cloud Platforms, Cloud Computing Architecture, Cloud Engineering, Infrastructure Architecture
★ 4.7 (58.612) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Analytik, Datenfluss, Erkennung von Anomalien, Leistungsmessung, Geschäftsberichte, Präsentation der Daten, Business Intelligence Software, Interaktive Datenvisualisierung
★ 4.2 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Critical Thinking, Case Studies, Research, Social Sciences, Governance, Sociology, Interactive Learning, Public Administration, Research Methodologies
★ 4.9 (30) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Computer Vision, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
★ 4.9 (42.588) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Datenmodellierung, Daten in Echtzeit, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Datenvisualisierung, Datenanalyse, Stern-Schema, Power BI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Leistungsoptimierung
★ 4.3 (825) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Excel-Formeln, Datenmanipulation, SQL, Validierung von Daten, Abfragesprachen, Qualität der Daten, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme, Google Sheets, Konsolidierung, Integration von Daten, Datenbank-Management, Daten-Synthese, Analytische Fähigkeiten, Datenbank Management, Benutzer-Feedback, Tabellenkalkulations-Software
★ 4.6 (12.235) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, Microsoft SQL-Server, Relationale Datenbanken, SQL, Datenmanipulation, Datenbank-Systeme, Transaktionsverarbeitung, Datenbanken, IBM DB2, Datenanalyse, Gespeicherte Prozedur, MySQL, Datenbank-Entwicklung, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Datenbank Management
★ 4.7 (708) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Datenwissenschaft, Schnelles Engineering, Vektordatenbanken, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Generative AI-Agenten, Computer Vision, Unüberwachtes Lernen, Prompt-Muster, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Generative KI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung
★ 4.6 (22.091) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Verifizierung und Validierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Tensorflow, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Fehlersuche, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung
★ 4.9 (63.526) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen