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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • P

    Politecnico di Milano

    Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Robotik, KI-Kenntnisse, Computer-Hardware, Künstliche neuronale Netze

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    203 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Test Daten, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    398 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Michigan

    ChatGPT-Lehrgang

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Recht, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Rechtliches Risiko, Bildung und Ausbildung, Generative KI, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Geistiges Eigentum, Soziale Auswirkungen, Wirtschaft, OpenAI

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Building Smart Business Assistants with IBM Watson

    Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Generative AI Agents, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    471 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • M

    Microsoft

    Aufbau intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Leistungsprüfung, Künstliche Intelligenz, Testfall, Benutzeroberfläche (UI), Generative AI-Agenten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Agentische Arbeitsabläufe, Entscheidungsunterstützende Systeme, Klassifizierungsalgorithmen, LLM-Bewerbung, Modellevaluation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Bases de Inteligencia Artificial para Todos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, Dashboard Creation, IBM Cloud, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Cloud Computing, Software Testing, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, No-Code Development, AI Enablement, AI Integrations, AI literacy, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, Usability

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    448 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • S

    Snowflake

    Einführung in die generative KI mit Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netze, Große Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitspflege, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Einbettungen, Autokodierer, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    50 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Wie Diffusionsmodelle funktionieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Algorithmen, AI-Personalisierung, Generative KI, Jupyter, Künstliche neuronale Netze

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    279 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

1…282930…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Künstliche Intelligenz: Ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT: Coursera
  • ChatGPT-Lehrgang: University of Michigan
  • Building Smart Business Assistants with IBM Watson: Coursera
  • Aufbau intelligenter Agenten zur Fehlerbehebung: Microsoft
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • Bases de Inteligencia Artificial para Todos: IBM
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Einführung in die generative KI mit Snowflake: Snowflake

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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