Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Data Ethics, AI Enablement, Responsible AI, AI Workflows, AI literacy, Business Process Automation, Automation, Ethical Standards And Conduct, ChatGPT, Business Technologies, Computer Science, Analysis, Innovation, Decision Making, Natural Language Processing, Creative Problem-Solving, Business Planning, Business Strategy, Organizational Strategy
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Financial Services, Artificial Intelligence, Responsible AI, FinTech, Financial Data, Banking Services, Decision Intelligence, Financial Systems, Financial Regulation, Banking, Fraud detection, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, AI Personalization, Credit Risk, Algorithms, Data Management
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, AI literacy, Data Storytelling, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Presentation, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Critical Thinking
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Datenqualität, Prädiktive Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Erkennung von Anomalien, Qualität der Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Text Mining, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe, Feature Technik, Statistische Analyse, Modellevaluation, Technische Merkmale
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Test Daten, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Bayessches Netz, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Mammographie, Onkologie, Epidemiologie, KI-Produktstrategie, Modellevaluation, Medizinische Bildgebung, Künstliche neuronale Netze
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Business Strategy, Applied Machine Learning, Team Building, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
Saïd Business School, University of Oxford
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risking, Machine Learning Methods, FinTech, Financial Inclusion, Financial Services, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Data Sharing, Financial Regulation, Financial Systems, Data Governance, Application Programming Interface (API), Financial Data, Finance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Ethics, Innovation, General Data Protection Regulation (GDPR), Natural Language Processing
Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Analytik, Analyse sozialer Medien, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Große Daten, Soziale Medien, Prädiktive Modellierung, Erkennung von Anomalien, Data Mining, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Daten-Ethik, Cloud Computing, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Modellevaluation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Leistungsprüfung, Künstliche Intelligenz, Testfall, Benutzeroberfläche (UI), Generative AI-Agenten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Agentische Arbeitsabläufe, Entscheidungsunterstützende Systeme, Klassifizierungsalgorithmen, LLM-Bewerbung, Modellevaluation
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- AI For All: AI CERTs
- AI Fundamentals in Financial Services: Saïd Business School, University of Oxford
- Generative AI for Data Scientists: Microsoft
- Fortgeschrittene Datenanalyse mit generativer KI: Microsoft
- Sentiment-Analyse mit Deep Learning unter Verwendung von BERT: Coursera
- IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
- Künstliche Intelligenz zur Erkennung von Brustkrebs: Johns Hopkins University
- KI für alle: DeepLearning.AI
- AI in Financial Services: Foundations through future trends: Saïd Business School, University of Oxford
- Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
