NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tiefes Lernen, Robotik, KI-Kenntnisse, Computer-Hardware, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Transfer Learning, Vorverarbeitung von Daten, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Bereinigung von Daten, Verarbeitung natürlicher Sprache, Test Daten, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modellevaluation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Recht, Verantwortungsvolle AI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellierung großer Sprachen, Rechtliches Risiko, Bildung und Ausbildung, Generative KI, ChatGPT, KI-Kenntnisse, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Daten-Ethik, Geistiges Eigentum, Soziale Auswirkungen, Wirtschaft, OpenAI
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Model Deployment, AI Enablement, Generative AI Agents, Self Service Technologies, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Leistungsprüfung, Künstliche Intelligenz, Testfall, Benutzeroberfläche (UI), Generative AI-Agenten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Agentische Systeme, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Agentische Arbeitsabläufe, Entscheidungsunterstützende Systeme, Klassifizierungsalgorithmen, LLM-Bewerbung, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Dashboard, Dashboard Creation, IBM Cloud, Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Image Analysis, Cloud Computing, Software Testing, Data Presentation, Interactive Data Visualization, Data Manipulation, No-Code Development, AI Enablement, AI Integrations, AI literacy, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, Usability
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Model Optimization, Python Programming, Model Training, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Anwendungsentwicklung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netze, Große Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Generative Modellarchitekturen, Gesundheitspflege, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell-Einsatz, Einbettungen, Autokodierer, Modellevaluation, Auto-Kodierer, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Stichproben (Statistik), Generative Modellarchitekturen, Algorithmen, AI-Personalisierung, Generative KI, Jupyter, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden