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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • K

    Khalifa University

    Health, Safety, and Environmental (HSE) Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Management Systems, Environment Health And Safety, Environmental Monitoring, Accident Reporting, Fire And Life Safety, Accident Prevention, Hazardous Waste Operations And Emergency Response Standard (HAZWOPER), Environmental Regulations, Safety Assurance, Health And Safety Standards, Environmental Engineering, Environmental Laws, Environmental Resource Management, Risk Management, Risk Management Framework, Environmental Engineering and Restoration, Risk Analysis, Environment and Resource Management, Engineering Management, Engineering

    ★ 4.7 (241) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • G

    Google

    Daten bereinigen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenumwandlung, Datenvalidierung, Datenqualität, Stichproben (Statistik), SQL, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Google Sheets, Tabellenkalkulations-Software, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Integrität der Daten

    ★ 4.8 (18.870) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Forschungsmethodologien, Umwelt, Aufkommende Technologien, Wissenschaftliche Methoden, Lernstrategien, Anpassung an den Klimawandel, Grammatik, Forschung, Englische Sprache, Sprachen lernen, Energie und Versorgungsunternehmen, Eindämmung des Klimawandels, Alphabetisierung, Aufstrebende Technologien, Vokabeln, Umweltwissenschaft, Nachhaltige Technologien

    ★ 4.8 (2886) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Klinische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Design, grep, Auszug, Datenqualität, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Datenmodellierung, R Programmierung, Qualität der Daten, Google Cloud-Plattform, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Klinische Forschung, Medizinischer Datenschutz, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), R (Software), Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Klinische Informatik

    ★ 4.4 (492) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Michigan

    Datenauswertung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Data Mining, Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien, Klassifizierungsalgorithmen, Lineare Algebra

    ★ 4.6 (11) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Datenmanagement, Datenkompetenz, Projektentwurf, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Daten-Strategie, Statistische Inferenz, Datenverwaltung, Leistungsmetrik, Softwaretechnik, Software-Entwicklung

    ★ 4.5 (8388) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvalidierung, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Validierung von Daten, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Produkt-Automatisierung, NumPy, Numerische Analyse, Analyse, Software zur Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Matplotlib, Skripting, Pandas (Python-Paket), Grafische Darstellung, Grundsätze der Programmierung

    ★ 4.9 (22) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektplanung, Projektleitung, Software-Entwicklung, Datenmodellierung, Analyse der Anforderungen, Unified Modeling Language, Systemanforderungen, Bewertung des Modells, Objektorientierte Programmierung (OOP), Diagramm Entwurf, Objektorientierter Entwurf, Funktionale Anforderung, Softwaretechnik, Modellevaluation, Funktionale Spezifikation, Software-Systeme, Lebenszyklus der Systementwicklung

    ★ 4.6 (384) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenmanagement, Datenqualität, Datenzugang, Datengestützte Entscheidungsfindung, Relationale Datenbanken, SQL, Technologien zur Datenspeicherung, Große Daten, Organisatorische Effektivität, Datenbanken, Datenanalyse, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Cloud Computing, Daten-Ethik, Organisatorische Struktur, Business-Analytik, Daten-Governance, Informationssysteme

    ★ 4.7 (3185) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenmodellierung und -architektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenbank-Design, Auszug, Datenmanagement, Datenqualität, Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Schneeflocken-Schema, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Qualität der Daten, Datenverwaltung, Power BI, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datensicherheit, Daten-Ethik, Stern-Schema, Informationen zum Datenschutz, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Synthese, Persönlich identifizierbare Informationen, Daten-Governance, Integrität der Daten

    ★ 4.8 (21) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google

    Daten gemeinsam nutzen durch die Kunst der Visualisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Tableau-Software, Daten-Storytelling, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Präsentation der Daten, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Farbenlehre, Software zur Datenvisualisierung, Engagement fördern, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentationen

    ★ 4.6 (9989) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…282930…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Health, Safety, and Environmental (HSE) Engineering: Khalifa University
  • Daten bereinigen: Google
  • Englisch für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik: University of Pennsylvania
  • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System
  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • Datenauswertung in Python: University of Michigan
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Softwareingenieurswesen: Modellierung von Softwaresystemen mit UML: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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