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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Vertrauenswürdige generative KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Das Risiko, Verifizierung und Validierung, Schnelles Engineering, Ideenfindung, ChatGPT, KI-Kenntnisse, KI-gestützte Kreativität, Verantwortungsvolle AI, Prompt-Muster

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1046 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Introdução ao Controle de Sistemas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Systems Design, Systems Engineering, Systems Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Differential Equations

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1325 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, C (Programming Language), Software Design, Program Development, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Computational Logic

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    9593 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California, Irvine

    Verbindung mit dem Raspberry Pi

    Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Digitale Signalverarbeitung, Python-Programmierung, Webdienste, Allgemeine Netzwerkarbeit, Vernetzungs-Hardware, Digitale Kommunikation, Kontrollsysteme, Maschinensteuerungen, Netzwerk-Protokolle, USB, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Eingebettete Systeme, Internet der Dinge, Elektronische Systeme, Computer-Hardware, Hardware-Entwurf, Elektronik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1613 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Build no-code AI Solutions with Notion AI: Idea to Prototype

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, No-Code Development, Model Deployment, Prompt Engineering Tools, AI Workflows, AI Integrations, Solution Design, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Prototyping, Forecasting, Business Solutions, Test Case, Key Performance Indicators (KPIs), Scenario Testing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    ein Crashkurs in Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Softwaretechnik, Maschinelles Lernen, Daten-Strategie, Datenanalyse, Datenmanagement, Software-Entwicklung, Datenverwaltung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Leistungsmetrik, Projektentwurf

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8388 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    Edureka

    Building Your First Multi-Agent AI System with CrewAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: CrewAI, Prompt Engineering, AI Workflows, AI Orchestration, Context Engineering, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LLM Application, Prompt Patterns, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Workflow Management, Generative AI, Context Management, Virtual Environment, Python Programming, Model Evaluation, Development Environment

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Elektrische Leistung, Elektrische Systeme, Elektronik-Technik, Physik, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Kalkulation, Technische Berechnungen, Technische Analyse, Elektronik, Elektronische Systeme, Grundlegende elektrische Systeme, Integralrechnung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1490 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Agile With AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agile Methodology, Technical Communication, Agile Software Development, Sprint Retrospectives, Software Development Methodologies, Agile Project Management, Amazon Bedrock, Claude Code, Agile Product Development, Serverless Computing, Anthropic Claude, Project Design, DevOps, Artificial Intelligence, Devops Tools, Agentic systems, Test Automation, Software Design, Automation, Rust (Programming Language)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Sicherheit in der Versorgungsindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erste Hilfe, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Persönliche Schutzausrüstung, Gesundheit am Arbeitsplatz, Gefahrenkommunikation (HazCom), Unfallverhütung, Sicherheit und Schutz, Sicherheitsstandards, Umweltvorschriften, Gesundheits- und Sicherheitsstandards, Sicherheitstraining, Brandschutz und Lebensrettung, Verletzungsprävention, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2449 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Hardware, Electronic Components, Electronics Engineering, Electrical Power, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • AI Tooling: Pragmatic AI Labs
  • Vertrauenswürdige generative KI: Vanderbilt University
  • Introdução ao Controle de Sistemas: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • Verbindung mit dem Raspberry Pi: University of California, Irvine
  • Build no-code AI Solutions with Notion AI: Idea to Prototype: Board Infinity
  • ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
  • Building Your First Multi-Agent AI System with CrewAI: Edureka
  • Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse: Georgia Institute of Technology
  • Agile With AI: Pragmatic AI Labs

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